| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容及思路 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第16-17页 |
| 第二章 城市基础设施PPP项目风险管理基本理论 | 第17-37页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第17-21页 |
| 2.1.1 城市基础设施的内涵及特征 | 第17-19页 |
| 2.1.2 PPP模式的概念及特征 | 第19-21页 |
| 2.2 城市基础设施PPP项目运作模式 | 第21-26页 |
| 2.2.1 城市基础设施PPP项目的组织机构设计 | 第21-23页 |
| 2.2.2 城市基础设施PPP的运作程序 | 第23-26页 |
| 2.3 风险管理的定义及一般过程 | 第26-28页 |
| 2.3.1 项目风险管理的定义 | 第26-27页 |
| 2.3.2 项目风险管理的一般过程 | 第27-28页 |
| 2.4 BP神经网络模型相关理论 | 第28-37页 |
| 2.4.1 BP神经网络模型介绍 | 第28-29页 |
| 2.4.2 BP模型的算法 | 第29-34页 |
| 2.4.3 BP神经网络模型的改进 | 第34-37页 |
| 第三章 我国PPP项目发展现状及存在主要问题 | 第37-43页 |
| 3.1 我国PPP项目发展现状 | 第37-41页 |
| 3.1.1 我国PPP项目实践历程 | 第37-38页 |
| 3.1.2 我国PPP项目建设面临的主要问题 | 第38-41页 |
| 3.2 我国城市基础设施PPP项目风险管理中存在的问题 | 第41-43页 |
| 3.2.1 风险识别 | 第41-42页 |
| 3.2.2 风险评价 | 第42页 |
| 3.2.3 风险应对 | 第42-43页 |
| 第四章 城市基础设施PPP项目的风险管理 | 第43-65页 |
| 4.1 城市基础设施PPP项目的风险识别 | 第43-52页 |
| 4.1.1 城市基础设施PPP项目风险识别的方法选择 | 第43-45页 |
| 4.1.2 城市基础设施PPP项目面临的主要风险 | 第45-48页 |
| 4.1.3 基于ISM模型城市基础设施PPP项目的风险分析 | 第48-52页 |
| 4.2 城市基础设施PPP项目风险评价指标体系的建立 | 第52-54页 |
| 4.2.1 城市基础设施PPP项目评价指标体系构建的原则 | 第52页 |
| 4.2.2 城市基础设施PPP项目评价指标体系的确立 | 第52-54页 |
| 4.3 城市基础设施PPP项目的风险评价 | 第54-61页 |
| 4.3.1 城市基础设施PPP项目风险评价的方法选择 | 第54-55页 |
| 4.3.2 基于BP神经网络城市基础设施PPP项目风险评价模型的建立 | 第55-61页 |
| 4.4 PPP项目风险的应对措施 | 第61-65页 |
| 4.4.1 风险分担 | 第61-62页 |
| 4.4.2 风险回避 | 第62-63页 |
| 4.4.3 风险减缓 | 第63页 |
| 4.4.4 风险转移 | 第63页 |
| 4.4.5 风险自留 | 第63-65页 |
| 第五章 案例分析 | 第65-73页 |
| 5.1 XH公路项目的基本概况 | 第65页 |
| 5.2 XH公路项目风险评价 | 第65-71页 |
| 5.2.1 BP神经网络模型的训练 | 第65-68页 |
| 5.2.2 BP神经网络模型的仿真 | 第68-69页 |
| 5.2.3 运用BP神经网络模型进行风险评价 | 第69页 |
| 5.2.4 影响因素权重分析 | 第69-71页 |
| 5.3 XH公路项目的风险应对 | 第71-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录1:城市基础设施PPP项目风险因素打分表 | 第80-82页 |
| 附录2:城市基础设施PPP项目风险因素相互影响调查问卷 | 第82页 |
