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基于移动Sink的无线传感器网络数据收集研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第11-27页
    1.1 研究的背景及意义第11-13页
    1.2 研究现状第13-23页
        1.2.1 金丝猴的WSN监测第13页
        1.2.2 WSN的部署第13-16页
        1.2.3 WSN的移动式数据收集第16-18页
        1.2.4 可无线充电的WSN的数据收集第18-19页
        1.2.5 现有相关研究工作以及存在问题的分析第19-23页
    1.3 研究内容及论文框架第23-27页
        1.3.1 研究内容第23-24页
        1.3.2 研究内容之间的逻辑关系第24-25页
        1.3.3 论文框架第25-27页
第2章 采用移动Sink的WSN数据收集分析第27-36页
    2.1 引言第27页
    2.2 移动Sink数据收集相关问题和分析第27-35页
        2.2.1 最少化部署节点第27-28页
        2.2.2 路由优化第28-29页
        2.2.3 降低时延第29-30页
        2.2.4 能量管理第30-35页
    2.3 本章小结第35-36页
第3章 基于数据包接收评价模型的节点最少化的随机部署第36-48页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 节点部署的分析第37-40页
        3.2.1 WSN随机部署第37-38页
        3.2.2 蒙特卡罗方法的节点部署第38-40页
    3.3 关于数据接收的分析第40-42页
    3.4 数据包收包评价模型及讨论第42-45页
        3.4.1 数据包收包评价模型第43-44页
        3.4.2 相关参数的讨论第44-45页
    3.5 数据包收包评价方法的验证第45-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第4章 基于排队论和中心化方法的单天线移动Sink控制第48-66页
    4.1 引言第48-50页
    4.2 基于排队论的移动Sink数据收集过程的控制第50-59页
        4.2.1 结合M/G/1模型的移动Sink数据收集分析第50-51页
        4.2.2 排队规则的优化第51-53页
        4.2.3 多个M/G/1模型队列的数据收集第53-55页
        4.2.4 性能分析第55-59页
    4.3 基于中心化方法的移动Sink轨迹控制第59-65页
        4.3.1 移动Sink数据收集轨迹的分析第59-62页
        4.3.2 结合度中心和介数中心的移动Sink轨迹控制算法第62页
        4.3.3 算法评估第62-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第5章 基于移动速度控制的多天线移动Sink数据收集第66-81页
    5.1 引言第66-68页
    5.2 多天线移动Sink和速度控制的结合与分析第68-70页
        5.2.1 兼容节点第68页
        5.2.2 多阶段控制第68-70页
    5.3 结合速度控制的多天线移动Sink数据收集第70-78页
        5.3.1 多天线移动Sink数据收集的过程分析第70-71页
        5.3.2 马尔科夫决策第71-72页
        5.3.3 结合Sink移动速度控制的具体分析第72-75页
        5.3.4 非凸二次规划的拉格朗日松弛第75-77页
        5.3.5 结合速度控制的多天线移动Sink数据收集算法第77-78页
    5.4 算法评估第78-80页
    5.5 本章小结第80-81页
第6章 基于马尔科夫流量预测机制的能量管理和负载均衡第81-96页
    6.1 引言第81-83页
    6.2 移动Sink与负载问题的分析第83-85页
    6.3 节点剩余能量与负载的相适应第85-88页
    6.4 马尔科夫流量预测第88-92页
    6.5 模拟与评估第92-95页
    6.6 本章小结第95-96页
第7章 基于改进模拟退火算法的可无线充电WSN的数据收集第96-112页
    7.1 引言第96-98页
    7.2 可无线充电WSN数据收集的分析第98-101页
    7.3 SenCar无线充电和数据收集的控制第101-103页
    7.4 组合最优化问题及改进模拟退火算法第103-108页
    7.5 性能评估第108-111页
    7.6 本章小结第111-112页
结束语第112-114页
    研究结论第112-113页
    以后的研究第113-114页
参考文献第114-125页
攻读博士学位期间取得的研究成果第125-126页
致谢第126页

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