近红外光谱技术在感冒灵颗粒生产过程质量控制中的应用研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 中文摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩写表 | 第9-14页 |
| 1. 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 感冒灵质量控制研究现状 | 第14-16页 |
| 1.1.1 感冒灵药效概述 | 第14-15页 |
| 1.1.2 感冒灵质量控制研究进展 | 第15-16页 |
| 1.2 过程分析技术 | 第16-21页 |
| 1.2.1 过程分析仪器 | 第16-18页 |
| 1.2.2 多变量分析工具 | 第18-21页 |
| 1.3 多变量统计过程控制 | 第21-24页 |
| 1.4 本文研究内容与目标 | 第24-26页 |
| 2. 提取过程近红外在线检测方法研究与应用 | 第26-43页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 实验部分 | 第26-31页 |
| 2.2.1 设备、仪器与试剂 | 第26-27页 |
| 2.2.2 提取工艺 | 第27-28页 |
| 2.2.3 近红外光谱和样品在线采集 | 第28-30页 |
| 2.2.4 样品含量测定 | 第30-31页 |
| 2.2.5 数据处理方法和模型性能评价指标 | 第31页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第31-42页 |
| 2.3.1 液相方法学考察 | 第31-35页 |
| 2.3.2 含量测定结果 | 第35-36页 |
| 2.3.3 光谱处理及数据分析 | 第36-38页 |
| 2.3.4 定量模型建立 | 第38-39页 |
| 2.3.5 质控指标在线分析 | 第39-42页 |
| 2.4 结论 | 第42-43页 |
| 3. 醇沉过程近红外在线检测方法研究与应用 | 第43-58页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 PSO-LS-SVM算法原理 | 第43-46页 |
| 3.3 实验部分 | 第46-48页 |
| 3.3.1 仪器与试剂 | 第46页 |
| 3.3.2 醇沉样本采集 | 第46-47页 |
| 3.3.3 近红外光谱采集 | 第47页 |
| 3.3.4 样品含量测定 | 第47页 |
| 3.3.5 数据处理方法和模型性能评价指标 | 第47-48页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第48-57页 |
| 3.4.1 液相方法学考察 | 第48-51页 |
| 3.4.2 含量测定结果 | 第51-52页 |
| 3.4.3 光谱处理与数据分析 | 第52-55页 |
| 3.4.4 定量模型建立与对比 | 第55-57页 |
| 3.5 结论 | 第57-58页 |
| 4. 浓缩过程近红外在线检测方法研究与应用 | 第58-77页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 实验部分 | 第58-60页 |
| 4.2.1 仪器与试剂 | 第58-59页 |
| 4.2.2 样本和光谱数据采集 | 第59页 |
| 4.2.3 样品含量测定 | 第59-60页 |
| 4.2.4 数据处理方法和模型性能评价指标 | 第60页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第60-76页 |
| 4.3.1 液相方法学考察 | 第60-64页 |
| 4.3.2 含量测定结果 | 第64页 |
| 4.3.3 PLSR定量模型的建立 | 第64-71页 |
| 4.3.4 MSPC监控模型的建立 | 第71-76页 |
| 4.4 结论 | 第76-77页 |
| 5. 总结和展望 | 第77-79页 |
| 5.1 总结 | 第77页 |
| 5.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-86页 |
| 作者简历及在读期间所取得的科研成果 | 第86页 |
