| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20页 |
| 1.3.3 论文结构图 | 第20-21页 |
| 1.4 论文创新点 | 第21-22页 |
| 第2章 城市轨道交通及项目融资模式介绍 | 第22-34页 |
| 2.1 城市轨道交通的内涵及特性 | 第22-25页 |
| 2.1.1 城市轨道交通的定义及分类 | 第22页 |
| 2.1.2 城市轨道交通的交通特性 | 第22-23页 |
| 2.1.3 城市轨道交通的经济特性 | 第23-25页 |
| 2.2 项目融资及融资模式的涵义 | 第25-32页 |
| 2.2.1 项目融资的定义 | 第25页 |
| 2.2.2 项目融资的特点 | 第25-27页 |
| 2.2.3 融资模式的分类介绍 | 第27-32页 |
| 2.3 城市轨道交通融资模式存在的问题 | 第32-34页 |
| 第3章 城市轨道交通建设项目融资模式评价指标体系 | 第34-42页 |
| 3.1 评价指标体系构建的依据及准则 | 第34-35页 |
| 3.1.1 评价指标体系构建的依据 | 第34页 |
| 3.1.2 评价指标体系构建的准则 | 第34-35页 |
| 3.2 评价指标体系构架的流程 | 第35-36页 |
| 3.3 基于Delphi Method的融资模式评价指标界定 | 第36-37页 |
| 3.4 基于Fuzzy clustering的指标筛选 | 第37-42页 |
| 第4章 城市轨道交通融资模式评价指标分类模型 | 第42-46页 |
| 4.1 基于熵权法的评价指标权重确定 | 第42-43页 |
| 4.2 基于灰色关联分析法的融资模式评价指标分类模型 | 第43-46页 |
| 4.2.1 灰色关联分析法的基本思路 | 第43-44页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第44-46页 |
| 第5章 城市轨道交通项目融资模式评价模型 | 第46-52页 |
| 5.1 遗传算法（GA）的参数优化 | 第46-48页 |
| 5.1.1 遗传算法的组成 | 第46-47页 |
| 5.1.2 遗传算法的参数优化流程 | 第47-48页 |
| 5.2 支持向量机（SVM）理论概述 | 第48-50页 |
| 5.2.1 SVM的基本思想 | 第48-49页 |
| 5.2.2 非线性支持向量机 | 第49-50页 |
| 5.3 基于GA优化SVM的融资模式评价模型 | 第50-52页 |
| 5.3.1 GA优化SVM的关键参数 | 第50-51页 |
| 5.3.2 城市轨道交通建设项目融资模式评价模型的流程 | 第51-52页 |
| 第6章 实证分析 | 第52-67页 |
| 6.1 样本构建 | 第52页 |
| 6.2 基于Fuzzy clustering及SVM的融资模式评价 | 第52-55页 |
| 6.3 各项目融资模式评价指标分类 | 第55-58页 |
| 6.4 项目融资指标评价及控制 | 第58-67页 |
| 第7章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 总结 | 第67页 |
| 7.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
