| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.1 本文选题背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究动态 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容方法及技术路线 | 第17-21页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 采取的研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.3 论文技术路线及创新点 | 第19-21页 |
| 第2章 深基坑工程施工风险管理理论基础 | 第21-26页 |
| 2.1 风险概述 | 第21-22页 |
| 2.1.1 风险的定义 | 第21页 |
| 2.1.2 风险的特点 | 第21-22页 |
| 2.1.3 风险的构成要素 | 第22页 |
| 2.2 深基坑工程施工风险管理基本理论 | 第22-26页 |
| 2.2.1 深基坑工程施工风险管理的定义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 深基坑工程施工与风险的特点 | 第23页 |
| 2.2.3 深基坑工程施工风险管理的一般程序 | 第23-26页 |
| 第3章 深基坑工程施工风险识别和评价指标体系的构建 | 第26-46页 |
| 3.1 深基坑工程施工风险识别 | 第26-29页 |
| 3.1.1 深基坑工程施工风险识别的依据 | 第26页 |
| 3.1.2 深基坑工程施工风险识别的基本过程 | 第26-27页 |
| 3.1.3 基于WBS-RBS的深基坑工程施工风险识别 | 第27-29页 |
| 3.2 深基坑工程施工风险评价指标体系的构建 | 第29-46页 |
| 3.2.1 深基坑工程施工风险评价指标体系构建的思路 | 第29-30页 |
| 3.2.2 深基坑工程施工风险评价指标体系初步构建 | 第30-46页 |
| 第4章 深基坑工程施工风险评价理论模型的构建 | 第46-53页 |
| 4.1 深基坑工程施工风险评价模型的适用性分析 | 第46-51页 |
| 4.1.1 层次分析法赋权的适用性分析 | 第46-48页 |
| 4.1.2 数据包络法二次筛选指标的适用性分析 | 第48-49页 |
| 4.1.3 BP神经网络在深基坑工程施工风险预测的适用性分析 | 第49-51页 |
| 4.2 基于DEA－AHP组合的适用性分析 | 第51页 |
| 4.3 基于BP神经网络深基坑工程施工风险评价模型 | 第51-53页 |
| 4.3.1 深基坑工程施工风险等级的界定 | 第51-52页 |
| 4.3.2 基于BP神经网络深基坑工程施工风险评价的步骤 | 第52-53页 |
| 第5章 基于BP神经网络的深基坑工程施工风险管理实证研究 | 第53-65页 |
| 5.1 深基坑工程概况 | 第53-54页 |
| 5.2 基于BP神经网络深基坑工程施工风险评估 | 第54-61页 |
| 5.2.1 深基坑工程施工风险评价指标体系的最终构建及权重的确定 | 第54-57页 |
| 5.2.2 基于BP神经网络深基坑工程施工风险评估的实现 | 第57-61页 |
| 5.3 深基坑工程施工风险评估结果分析及应对措施 | 第61-65页 |
| 5.3.1 深基坑工程施工边坡失稳原因分析 | 第61-62页 |
| 5.3.2 深基坑工程施工风险应对措施 | 第62-63页 |
| 5.3.3 建立深基坑工程施工风险应急预案 | 第63-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-81页 |
