| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 本课题的研究进展 | 第14-19页 |
| 1.2.1 装配生产线平衡问题的精确算法 | 第15页 |
| 1.2.2 装配生产线平衡问题的启发式算法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 装配生产线平衡问题的人工智能算法 | 第16-17页 |
| 1.2.4 装配生产线平衡问题的基于仿真的方法 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容与组织结构 | 第19页 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 | 第19-22页 |
| 第二章 X公司生产线平衡现状与问题分析 | 第22-38页 |
| 2.1 X公司后装压缩车生产现状 | 第22页 |
| 2.2 X公司装配生产线问题分析 | 第22-24页 |
| 2.3 后装压缩车车生产线工序的标准工时测定 | 第24-31页 |
| 2.4 生产线装配问题分析 | 第31-32页 |
| 2.5 装配生产线平衡问题的数学描述 | 第32-37页 |
| 2.5.1 装配生产线概述 | 第32-33页 |
| 2.5.2 装配生产线平衡问题的定义 | 第33页 |
| 2.5.3 装配生产线平衡问题的相关术语 | 第33-35页 |
| 2.5.4 装配生产线平衡问题的分类 | 第35-36页 |
| 2.5.5 装配生产线的数学评价指标 | 第36-37页 |
| 2.6 小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于双种群遗传算法的生产线平衡问题分析 | 第38-64页 |
| 3.1 双种群遗传算法 | 第38-54页 |
| 3.1.1 遗传算法 | 第38-42页 |
| 3.1.2 双种群遗传算法 | 第42-47页 |
| 3.1.3 编码 | 第47-48页 |
| 3.1.4 译码 | 第48-49页 |
| 3.1.5 适应度 | 第49-50页 |
| 3.1.6 选择 | 第50页 |
| 3.1.7 交叉 | 第50-51页 |
| 3.1.8 变异 | 第51-53页 |
| 3.1.9 种群基因交换 | 第53-54页 |
| 3.2 数学模型的建立 | 第54-59页 |
| 3.2.1 后装压缩车工序优化 | 第54-58页 |
| 3.2.2 数学模型建立 | 第58-59页 |
| 3.3 X公司后装压缩车生产线平衡改进双种群遗传算法优化结果 | 第59-63页 |
| 3.3.1 工作站m=4的运行结果 | 第59-60页 |
| 3.3.2 工作站m=5的运行结果 | 第60-61页 |
| 3.3.3 工作站m=6的运行结果 | 第61-62页 |
| 3.3.4 工作站m=7的运行结果 | 第62-63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 生产线改进方案的实施与验证 | 第64-72页 |
| 4.1 改进方案的分析 | 第64-69页 |
| 4.2 改善效果评价 | 第69-70页 |
| 4.3 改进方案的实施改善效果分析 | 第70-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 结论与展望 | 第72-76页 |
| 5.1 总结 | 第72-73页 |
| 5.2 不足和展望 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第82-84页 |
| 附录 | 第84-102页 |