基于非线性随机共振的弱信号检测理论研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
符号对照表 | 第13-14页 |
缩略语对照表 | 第14-17页 |
第一章 绪论 | 第17-33页 |
·研究背景及意义 | 第17-22页 |
·微弱信号线性检测方法 | 第17-19页 |
·微弱信号非线性检测方法 | 第19-22页 |
·随机共振理论发展及研究现状 | 第22-29页 |
·主要内容和创新 | 第29-31页 |
·论文结构安排 | 第31-33页 |
第二章 随机共振系统模型与理论基础 | 第33-45页 |
·随机共振系统模型 | 第33-36页 |
·随机共振理论基础 | 第36-43页 |
·经典随机共振理论 | 第37-42页 |
·非经典随机共振理论 | 第42-43页 |
·随机共振系统的衡量指标 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第三章 基于双稳态随机共振系统的信号波形检测算法 | 第45-73页 |
·基于双稳态系统的周期信号波形检测 | 第45-53页 |
·基于双稳态系统的二进制PAM信号波形检测 | 第53-61页 |
·基于双稳态系统的二进制FSK信号波形检测 | 第61-65页 |
·基于双稳态系统的二进制PSK信号波形检测 | 第65-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第四章 基于非线性阈值系统的信号波形检测算法 | 第73-83页 |
·线性最佳检测算法 | 第73-75页 |
·基于非线性阈值系统的信号检测算法 | 第75-78页 |
·仿真结果及分析 | 第78-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第五章 基于广义随机共振系统的能量检测算法 | 第83-93页 |
·传统能量检测算法及存在的问题 | 第83-85页 |
·基于广义随机共振的能量检测算法 | 第85-88页 |
·性能分析和仿真验证 | 第88-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
第六章 基于双稳态随机共振系统的二值图像增强算法 | 第93-105页 |
·传统的图像增强方法 | 第93-95页 |
·基于双稳态系统的二值图像增强方法 | 第95-99页 |
·性能分析和仿真结果 | 第99-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
第七章 总结与展望 | 第105-109页 |
·全文总结 | 第105-106页 |
·研究展望 | 第106-109页 |
参考文献 | 第109-121页 |
致谢 | 第121-123页 |
作者简介 | 第123-124页 |