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基于非线性随机共振的弱信号检测理论研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-17页
第一章 绪论第17-33页
   ·研究背景及意义第17-22页
     ·微弱信号线性检测方法第17-19页
     ·微弱信号非线性检测方法第19-22页
   ·随机共振理论发展及研究现状第22-29页
   ·主要内容和创新第29-31页
   ·论文结构安排第31-33页
第二章 随机共振系统模型与理论基础第33-45页
   ·随机共振系统模型第33-36页
   ·随机共振理论基础第36-43页
     ·经典随机共振理论第37-42页
     ·非经典随机共振理论第42-43页
   ·随机共振系统的衡量指标第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 基于双稳态随机共振系统的信号波形检测算法第45-73页
   ·基于双稳态系统的周期信号波形检测第45-53页
   ·基于双稳态系统的二进制PAM信号波形检测第53-61页
   ·基于双稳态系统的二进制FSK信号波形检测第61-65页
   ·基于双稳态系统的二进制PSK信号波形检测第65-72页
   ·本章小结第72-73页
第四章 基于非线性阈值系统的信号波形检测算法第73-83页
   ·线性最佳检测算法第73-75页
   ·基于非线性阈值系统的信号检测算法第75-78页
   ·仿真结果及分析第78-82页
   ·本章小结第82-83页
第五章 基于广义随机共振系统的能量检测算法第83-93页
   ·传统能量检测算法及存在的问题第83-85页
   ·基于广义随机共振的能量检测算法第85-88页
   ·性能分析和仿真验证第88-92页
   ·本章小结第92-93页
第六章 基于双稳态随机共振系统的二值图像增强算法第93-105页
   ·传统的图像增强方法第93-95页
   ·基于双稳态系统的二值图像增强方法第95-99页
   ·性能分析和仿真结果第99-104页
   ·本章小结第104-105页
第七章 总结与展望第105-109页
   ·全文总结第105-106页
   ·研究展望第106-109页
参考文献第109-121页
致谢第121-123页
作者简介第123-124页

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