电力变压器状态评估系统的设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第8-9页 |
| ·现今采用的关键技术 | 第9-10页 |
| ·论文主要研究的内容 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 2 电力变压器状态评估的状态量分析 | 第12-22页 |
| ·电力变压器电器试验项目分析 | 第12-15页 |
| ·绝缘电阻、吸收比及泄漏电流的分析 | 第13-14页 |
| ·介质损耗角正切值测量分析 | 第14-15页 |
| ·绕组直流电阻试验分析 | 第15页 |
| ·油中溶解气体的分析(DGA) | 第15-18页 |
| ·油中溶解气体色谱分析 | 第16页 |
| ·油中气体含量劣化判断和故障分析 | 第16-18页 |
| ·变压器绝缘油特性分析 | 第18-19页 |
| ·变压器绝缘油分析 | 第18页 |
| ·变压器绝缘油试验项目分析 | 第18-19页 |
| ·电力变压器工作环境及其他影响因素分析 | 第19-21页 |
| ·电力变压器运行工作环境因素分析 | 第20页 |
| ·电力变压器状态评估其他影响因素分析 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于模糊理论的电力变压器状态评估 | 第22-38页 |
| ·模糊理论简介 | 第22-27页 |
| ·模糊集合和隶属度函数 | 第22-24页 |
| ·模糊集合的运算 | 第24页 |
| ·一级模糊综合评判 | 第24-25页 |
| ·二级模糊综合评判 | 第25-27页 |
| ·模糊综合评判中权重的确定方法 | 第27-31页 |
| ·一般的层次分析法(AHP)的基本原理 | 第27-29页 |
| ·改进层次分析法的基本原理 | 第29-31页 |
| ·评判因素的隶属度函数的确定 | 第31-35页 |
| ·隶属度函数的确定方法 | 第31页 |
| ·各因素隶属度函数的确定 | 第31-34页 |
| ·油中溶解气体状态量 | 第34-35页 |
| ·实例分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 神经网络评估模型及方法 | 第38-48页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第38-41页 |
| ·神经网络的结构 | 第38-39页 |
| ·神经网络的基本特征 | 第39-40页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络的结构及算法 | 第41-43页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络算法的实现 | 第42-43页 |
| ·基于MATLAB的神经网络对函数模型的训练 | 第43-47页 |
| ·学习样本的收集 | 第43-44页 |
| ·基于MATLAB的神经网络的训练 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 电力变压器状态评估系统的实现 | 第48-56页 |
| ·系统实现的软件基础 | 第48页 |
| ·系统实现的核心算法及实现 | 第48-55页 |
| ·算法的实现 | 第48-51页 |
| ·界面的设计与功能的实现 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
