煤泥输送管道的堵塞检测研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-15页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第6-8页 |
| ·研究背景 | 第6-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·煤泥管道输送系统的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·煤泥输送特性的国内外研究现状 | 第9页 |
| ·管道输送技术故障检测的国内外现状研究 | 第9-10页 |
| ·管道输送堵塞检测方法分析 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第12-15页 |
| ·主要研究工作 | 第12-14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| 2 煤泥输送管道的特征信号采集 | 第15-24页 |
| ·信号采集系统的总体设计 | 第15-18页 |
| ·煤泥输送系统的工作原理 | 第15-16页 |
| ·煤泥管道输送系统实验平台的搭建 | 第16-17页 |
| ·信号采集系统的整体设计 | 第17-18页 |
| ·信号采集系统的下位机设计 | 第18-19页 |
| ·下位机的硬件设计 | 第18页 |
| ·下位机的软件设计 | 第18-19页 |
| ·信号采集系统的上位机设计 | 第19-23页 |
| ·LabVIEW概述 | 第19-20页 |
| ·实时采集系统通信模块的设计 | 第20-21页 |
| ·实时采集系统上位机软件的设计 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 煤泥输送管道的特征信号的预处理 | 第24-38页 |
| ·小波分析基础 | 第24-28页 |
| ·连续小波变化 | 第24-25页 |
| ·离散小波变换 | 第25-26页 |
| ·小波变换的奇异性分析 | 第26-28页 |
| ·小波阈值去噪 | 第28-34页 |
| ·小波去噪的基本原理 | 第28-29页 |
| ·小波基函数的选择 | 第29-32页 |
| ·小波分解层数的确定 | 第32-33页 |
| ·阈值的选择 | 第33-34页 |
| ·提升小波阈值去噪方法 | 第34-37页 |
| ·提升小波变换原理 | 第35-36页 |
| ·提升小波阈值去噪算法 | 第36页 |
| ·管道堵塞信号的提升小波阈值去噪 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于小波神经网络的堵塞检测 | 第38-50页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第38-40页 |
| ·人工神经元的数学模型 | 第38-39页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第39-40页 |
| ·小波神经网络 | 第40-43页 |
| ·小波神经网络的分类 | 第40-41页 |
| ·小波神经网络的学习算法 | 第41-43页 |
| ·小波神经网络各层节点数目的确定 | 第43页 |
| ·基于小波神经网络的管道故障检测算法 | 第43-49页 |
| ·煤泥输送管道堵塞产生的原因 | 第44页 |
| ·煤泥输送管道堵塞的瞬态模型 | 第44-47页 |
| ·基于小波神经网络的堵塞点检测算法 | 第47-48页 |
| ·小波神经网络算法在管道堵塞检测中的应用 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 煤泥输送管道的堵塞诊断 | 第50-56页 |
| ·压力波法检堵的基本原理 | 第50-51页 |
| ·基于压力波法堵塞点定位 | 第51-55页 |
| ·基于小波分析的压力波时间差确定 | 第51-53页 |
| ·压力波波速的确定 | 第53-54页 |
| ·小波分析和压力波法相结合的堵塞定位 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |
