| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 课题的来源 | 第14页 |
| 1.2 课题的研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-24页 |
| 1.3.1 汽轮发电机组故障诊断的国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3.2 知识表示的国内外研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3.3 本体的国内外研究现状 | 第22-24页 |
| 1.4 课题的研究目标和研究内容 | 第24-26页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第24页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第24-26页 |
| 第2章 汽轮发电机组故障机理分析 | 第26-33页 |
| 2.1 汽轮发电机组概述 | 第26-29页 |
| 2.1.1 汽轮发电机组的基本结构和工作原理 | 第26-28页 |
| 2.1.2 大型汽轮发电机组的主要技术规范 | 第28-29页 |
| 2.2 汽轮发电机组的故障机理 | 第29-32页 |
| 2.2.1 汽轮发电机组常见的故障类型及其故障特征 | 第29-30页 |
| 2.2.2 汽轮发电机组常见的故障原因和维修策略 | 第30-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于本体的汽轮发电机组故障诊断知识表示 | 第33-52页 |
| 3.1 汽轮发电机组故障诊断知识获取 | 第33-36页 |
| 3.1.1 知识获取方式 | 第33-35页 |
| 3.1.2 Python网络爬虫在知识获取中的应用 | 第35-36页 |
| 3.2 本体理论研究 | 第36-38页 |
| 3.2.1 本体的构建方法及改进 | 第36-38页 |
| 3.2.2 本体的构建工具及对比分析 | 第38页 |
| 3.3 基于本体的汽轮发电机组故障诊断知识建模 | 第38-46页 |
| 3.3.1 汽轮发电机组故障诊断本体的相关定义 | 第39页 |
| 3.3.2 汽轮发电机组故障诊断本体中的类 | 第39-40页 |
| 3.3.3 汽轮发电机组故障诊断本体中的关系 | 第40-41页 |
| 3.3.4 汽轮发电机组故障诊断本体中的属性 | 第41-42页 |
| 3.3.5 汽轮发电机组故障诊断本体中的公理 | 第42-43页 |
| 3.3.6 汽轮发电机组故障诊断知识建模 | 第43-46页 |
| 3.4 汽轮发电机组故障诊断本体的一致性检验 | 第46-47页 |
| 3.5 基于本体的汽轮发电机组故障诊断推理实现 | 第47-51页 |
| 3.5.1 汽轮发电机组故障诊断本体推理 | 第47-48页 |
| 3.5.2 实例验证 | 第48-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于本体和案例推理的汽轮发电机组故障诊断 | 第52-64页 |
| 4.1 案例推理 | 第52-54页 |
| 4.1.1 案例表示 | 第52-53页 |
| 4.1.2 案例检索 | 第53-54页 |
| 4.2 基于本体和案例推理的故障诊断方法 | 第54-55页 |
| 4.3 汽轮发电机组故障诊断案例检索算法 | 第55-61页 |
| 4.3.1 汽轮发电机组故障诊断本体检索 | 第55-58页 |
| 4.3.2 汽轮发电机组故障诊断案例检索 | 第58-61页 |
| 4.4 系统模块实现及案例研究 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 基于本体和案例推理的汽轮发电机组故障诊断决策实现与验证 | 第64-73页 |
| 5.1 基于本体和案例推理的汽轮发电机组故障诊断系统的总体设计 | 第64-70页 |
| 5.1.1 系统的开发框架 | 第64-65页 |
| 5.1.2 系统的开发环境 | 第65页 |
| 5.1.3 基于本体的知识库的实现 | 第65-68页 |
| 5.1.4 系统的界面介绍 | 第68-70页 |
| 5.2 系统实例验证 | 第70-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-75页 |
| 总结 | 第73-74页 |
| 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及科研成果 | 第81页 |
