基于可见/近红外光谱的生鲜猪、牛、羊肉识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 英文缩略表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·近红外光谱分析技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·可见/近红外光谱分析技术基础知识 | 第11-12页 |
| ·近红外光谱定量分析 | 第12页 |
| ·近红外光谱定性分析 | 第12页 |
| ·近红外光谱分析技术特点 | 第12-13页 |
| ·近红外光谱技术在肉品定量分析中的应用 | 第13-15页 |
| ·近红外光谱技术在检测肉类化学成分中的应用 | 第13-14页 |
| ·近红外光谱技术在检测肉类理化性质中的应用 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱技术在肉品定性分析中的应用 | 第15-17页 |
| ·近红外光谱技术在肉类识别及掺假中的应用 | 第15-16页 |
| ·近红外光谱技术在肉类安全性检测中的应用 | 第16-17页 |
| ·研究目的及内容 | 第17-19页 |
| ·研究目的 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 基于可见/近红外光谱的猪、牛、羊肉鉴别 | 第19-34页 |
| ·实验材料与方法 | 第19-24页 |
| ·实验材料 | 第19页 |
| ·实验仪器 | 第19-20页 |
| ·实验方法 | 第20-21页 |
| ·数据处理方法 | 第21-24页 |
| ·结果与分析 | 第24-33页 |
| ·不同种类肉品可见及近红外光谱分析 | 第24-25页 |
| ·主成分分析 | 第25-26页 |
| ·不同种类肉品线性判别分析模型 | 第26-28页 |
| ·判别分析模型预测结果 | 第28-29页 |
| ·聚类分析与结果 | 第29-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于可见/近红外光谱不同品种羊肉鉴别 | 第34-44页 |
| ·实验材料与方法 | 第34-35页 |
| ·实验材料 | 第34页 |
| ·实验仪器 | 第34页 |
| ·实验方法 | 第34-35页 |
| ·数据处理方法 | 第35页 |
| ·结果与分析 | 第35-42页 |
| ·不同品种羊肉可见/近红外光谱分析 | 第35-37页 |
| ·主成分分析 | 第37-39页 |
| ·不同品种羊肉的线性判别分析模型 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于可见/近红外光谱猪、羊混合样本鉴别 | 第44-50页 |
| ·实验材料与方法 | 第44-45页 |
| ·实验材料 | 第44页 |
| ·实验仪器 | 第44页 |
| ·试验方法 | 第44-45页 |
| ·数据处理方法 | 第45页 |
| ·结果与分析 | 第45-49页 |
| ·混合肉品与羊肉样本光谱分析 | 第45-46页 |
| ·主成分分析 | 第46-47页 |
| ·基于主成分分析的原料肉和混合肉的判别模型 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论 | 第50-52页 |
| ·研究结论 | 第50-51页 |
| ·创新点 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
