基于数据融合的煤矿瓦斯灾害预测的研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容和技术路线 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·技术路线 | 第12-13页 |
| 2 煤与瓦斯突出概述 | 第13-20页 |
| ·煤与瓦斯突出机理 | 第13页 |
| ·瓦斯突出预测方法 | 第13-17页 |
| ·煤与瓦斯突出区域预测法 | 第14-15页 |
| ·煤与瓦斯突出局部预测法 | 第15-17页 |
| ·我国目前瓦斯管理现状 | 第17-19页 |
| ·煤矿瓦斯监测系统的构成 | 第17-19页 |
| ·煤矿瓦斯突出监测系统发展现状 | 第19页 |
| ·存在的问题和不足 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 多传感器数据融合的理论研究 | 第20-33页 |
| ·多传感器数据融合的理论基础 | 第20-28页 |
| ·数据融合的概念 | 第20-21页 |
| ·数据融合的处理过程 | 第21-22页 |
| ·数据融合的结构和层次 | 第22-27页 |
| ·多传感器数据融合算法的介绍 | 第27-28页 |
| ·模糊综合评判理论 | 第28-32页 |
| ·模糊综合评价的数学模型 | 第28-30页 |
| ·多传感器信息的模糊综合评判 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于多传感器数据融合的瓦斯突出预测模型的建立 | 第33-44页 |
| ·分析指标及模型体系 | 第33-34页 |
| ·多传感器数据融合模型 | 第34-36页 |
| ·数据融合系统结构的选择 | 第34-35页 |
| ·数据融合算法的选择 | 第35-36页 |
| ·指标权重的确定 | 第36-41页 |
| ·指标确定的主要方法介绍 | 第36页 |
| ·因素集的权重分析方法 | 第36-41页 |
| ·隶属度及隶属函数的确定 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于模糊数据融合的应用实例 | 第44-53页 |
| ·预测样本的选取 | 第44页 |
| ·模糊数据融合模型及其求解 | 第44-51页 |
| ·运用改进的AHP分析法求解因素的权重向量 | 第44-46页 |
| ·运用隶属度函数求解因素的决策矩阵 | 第46-49页 |
| ·中枢融合系统的决策融合 | 第49-51页 |
| ·实验结论 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·本文总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |
