| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·国外研究状况 | 第9页 |
| ·国内研究状况 | 第9-11页 |
| ·藏文信息处理状况 | 第11-12页 |
| ·选题目的和意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·选题目的 | 第12页 |
| ·选题意义 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 藏文文本预处理 | 第15-22页 |
| ·相似度计算方法介绍 | 第15-16页 |
| ·余弦定理相似度计算方法 | 第15页 |
| ·Jaccard相似性系数计算方法 | 第15-16页 |
| ·欧几里得距离相似度计算方法 | 第16页 |
| ·分段融合的中文文本相似度计算方法 | 第16页 |
| ·语料选取 | 第16-17页 |
| ·藏文分词方法简介 | 第17-20页 |
| ·中英文词语和藏文词语比较 | 第19页 |
| ·本文藏文分词软件 | 第19-20页 |
| ·停用词处理 | 第20页 |
| ·特征降维 | 第20-21页 |
| ·藏文停用词表 | 第21-22页 |
| 第3章 特征词提取及权值计算 | 第22-32页 |
| ·藏文文本特征词提取 | 第22-25页 |
| ·特征词个数选取依据 | 第22页 |
| ·藏文文本特征词提取过程 | 第22-24页 |
| ·筛选段落 | 第24页 |
| ·确定特征词个数 | 第24-25页 |
| ·特征权重计算方法 | 第25-27页 |
| ·TF算法 | 第25页 |
| ·TF-IDF算法 | 第25页 |
| ·TF~*IDF算法 | 第25-26页 |
| ·语义加强的TF~*IDF算法 | 第26-27页 |
| ·权值计算 | 第27-32页 |
| ·TF值及DF值计算 | 第27-28页 |
| ·权值归一化操作 | 第28-29页 |
| ·计算权值 | 第29-32页 |
| 第4章 藏文文本相似度计算 | 第32-50页 |
| ·分段融合的藏文文本相似度简介 | 第32-33页 |
| ·段落相似度计算 | 第33-35页 |
| ·相似度矩阵 | 第33-34页 |
| ·对应段落相似度计算 | 第34-35页 |
| ·分段融合的藏文文本相似度计算 | 第35-37页 |
| ·相似度值精确化 | 第35-36页 |
| ·分段融合 | 第36-37页 |
| ·相似度计算关键步骤 | 第37-43页 |
| ·藏文停用词筛选 | 第37-40页 |
| ·各变量表示方法 | 第40-41页 |
| ·程序中用到的几个关键类 | 第41-43页 |
| ·相似度系统模型生成 | 第43-46页 |
| ·程序运行环境 | 第43页 |
| ·TibetText-SegmentSimilarity图形化界面 | 第43-45页 |
| ·软件使用说明 | 第45-46页 |
| ·实验测试与评估 | 第46-50页 |
| ·实验方法 | 第46页 |
| ·实验测试 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文主要工作总结 | 第50页 |
| ·不足之处 | 第50-51页 |
| ·进一步工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |