藏语话题刻面情感识别研究及实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·情感词语料库建设 | 第10页 |
| ·藏语话题刻面情感识别研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 藏语言简介和话题资源的构建 | 第14-17页 |
| ·藏文 | 第14-15页 |
| ·藏文的基本情况 | 第14页 |
| ·藏文的字与词 | 第14页 |
| ·藏文的分词 | 第14-15页 |
| ·藏文新闻文本的来源 | 第15-16页 |
| ·藏文话题文本的构建 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 藏文本断句研究及主观句判别 | 第17-23页 |
| ·藏文本断句 | 第17-21页 |
| ·断句思路 | 第18页 |
| ·提取歧义句 | 第18-19页 |
| ·歧义句复句分析 | 第19-21页 |
| ·主客观句判断 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 藏语句子建模 | 第23-27页 |
| ·藏语词性标注 | 第23-24页 |
| ·藏语话题文本处理 | 第24页 |
| ·藏语句子建模 | 第24-25页 |
| ·句子相似度分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第五章 基于VSM的句子聚类 | 第27-33页 |
| ·向量空间模型的概念 | 第27页 |
| ·特征项加权重 | 第27-28页 |
| ·主要成分分析 | 第28-29页 |
| ·聚类算法简述 | 第29页 |
| ·K-means多层次聚类算法 | 第29-31页 |
| ·领域词典以及藏语格属性特点对分类性能提升 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第六章 藏语话题刻面情感识别关键步骤研究 | 第33-54页 |
| ·本文系统流程图 | 第33-34页 |
| ·核心模块研究 | 第34-45页 |
| ·话题语料预处理 | 第34-35页 |
| ·断句以及主客观句筛选 | 第35-38页 |
| ·情感词管理 | 第38-40页 |
| ·句子特征项研究 | 第40-41页 |
| ·句子表示以及相似度计算 | 第41-43页 |
| ·刻面识别及情感分析 | 第43-45页 |
| ·分类、聚类核心算法以及数据分析 | 第45-50页 |
| ·K-means多层次聚类算法的改进 | 第50-51页 |
| ·算法性能评价 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第7章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 一、参与项目 | 第58页 |
| 二、发表论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
