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基于Google Earth Engine的湄公河流域资源环境关键要素动态监测与时空分析

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第1章 引言第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 地表水面积遥感提取研究现状第13-14页
        1.2.2 人口空间化制图研究现状第14-15页
        1.2.3 森林覆盖面积提取研究现状第15页
        1.2.4 不透水表面提取研究现状第15-16页
    1.3 研究内容和技术路线第16-19页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 技术路线第17-19页
第2章 研究区概况及数据预处理第19-25页
    2.1 研究区概况第19-21页
        2.1.1 地理位置第19-20页
        2.1.2 地形地貌第20-21页
        2.1.3 气候水文第21页
    2.2 数据源和数据预处理第21-25页
        2.2.1 GEE云平台第21-22页
        2.2.2 Landsat影像数据预处理第22-23页
        2.2.3 夜间灯光数据及其预处理第23-24页
        2.2.4 气象数据和社会统计数据第24-25页
第3章 湄公河流域地表水面积遥感监测与时空动态变化分析第25-45页
    3.1 基于遥感数据的湄公河流域地表水面积自动提取方法第25-30页
        3.1.1 湄公河流域地表水面积初步提取第27-28页
        3.1.2 利用随机森林进一步提取湄公河流域地表水面积第28-30页
    3.2 湄公河流域地表水面积遥感自动提取的精度分析第30-31页
    3.3 1990 -2019年湄公河流域地表水面积的时空动态变化分析第31-38页
        3.3.1 湄公河流域地表水面积的时空动态变化分析第31-36页
        3.3.2 湄公河流域不同地理单元的地表水面积时空变化分析第36-38页
    3.4 湄公河流域地表水面积变化对气象因子的响应分析第38-44页
        3.4.1 湄公河流域的地表水面积变化对年平均降水量响应分析第38-40页
        3.4.2 湄公河流域的地表水面积变化对年平均温度的响应分析第40-42页
        3.4.3 湄公河流域的地表水面积变化对年蒸散量响应分析第42-44页
    本章小结第44-45页
第4章 湄公河流域森林面积遥感监测与时空变化分析第45-55页
    4.1 森林面积提取方法第45-47页
    4.2 湄公河流域森林覆盖制图精度分析第47页
    4.3 1990 -2019年湄公河流域森林覆盖时空分析第47-53页
        4.3.1 湄公河流域森林覆盖制图第47-50页
        4.3.2 近30年湄公河流域森林覆盖时空变化监测第50-52页
        4.3.3 湄公河流域主要国家森林资源损耗研究第52-53页
    4.4 湄公河流域森林面积变化驱动因子分析第53-54页
    本章小结第54-55页
第5章 基于DMSP/OLS夜间灯光数据的湄公河沿岸国家人口要素定量反演与空间动态变化分析第55-62页
    5.1 基于DMSP/OLS夜间灯光数据的人口空间化反演与制图第55-56页
    5.2 人口空间化精度评价第56-60页
    5.3 1995 -2013年湄公河沿岸国家人口空间化制图与时空变化分析第60-61页
    本章小结第61-62页
第6章 基于多源遥感数据的湄公河沿岸国家城镇不透水表面监测和时空动态变化分析第62-90页
    6.1 城镇不透水表面的自动提取方法第62-67页
        6.1.1 城镇边界的提取第64页
        6.1.2 基于对象的城镇不透水表面初步提取第64-66页
        6.1.3 城镇不透水表面像元确定第66-67页
    6.2 城镇不透水表面扩张的指标分析第67页
        6.2.1 扩张强度第67页
        6.2.2 扩张速度第67页
    6.3 城镇不透水表面自动提取结果的精度分析第67-73页
        6.3.1 混淆矩阵精度评价第67-69页
        6.3.2 与其他全球不透水表面数据产品对比分析第69-73页
    6.4 不同尺度城镇不透水表面的扩展分析第73-89页
        6.4.1 国家尺度第73-78页
        6.4.2 城市尺度第78-89页
    本章小结第89-90页
第7章 结论与展望第90-92页
    7.1 研究结论第90-91页
    7.2 研究展望第91-92页
参考文献第92-98页
附录A 图目录第98-100页
附录B 表目录第100-101页
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果第101-102页
致谢第102页

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