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基于关键词查询扩展的文本检索技术的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文的研究内容第11-12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 词语语义相似度计算第13-21页
   ·基于知网的词语语义相似度计算方法第14-16页
     ·义原相似度计算第14-15页
     ·义项相似度计算第15页
     ·词语相似度计算第15-16页
   ·改进的词语语义相似度计算方法第16-19页
     ·改进的义原相似度计算第16-17页
     ·改进的义项相似度计算第17页
     ·改进的词语相似度计算第17-19页
   ·实验结果与数据分析第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 文本关键词提取算法第21-31页
   ·基于统计信息的关键词提取第21-23页
   ·基于机器学习的关键词提取第23-26页
     ·朴素贝叶斯模型第24页
     ·算法设计第24-25页
       ·训练阶段第25页
       ·提取阶段第25页
     ·该类算法存在的问题第25-26页
   ·基于语义分析的关键词提取第26-27页
     ·算法思想第26页
     ·同义词链的构建第26-27页
     ·候选词的提取与过滤第27页
   ·本文采用的关键词提取算法第27-30页
     ·算法流程图第27-28页
     ·文本预处理第28页
     ·权重计算公式第28-29页
     ·文本库词频统计第29页
     ·关键词提取第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于关键词查询扩展的文本检索系统第31-51页
   ·文本预处理第31-40页
     ·文本库预处理第31-36页
     ·知网程序化设计第36-38页
     ·测试文本预处理第38-40页
   ·关键词提取第40-42页
   ·关键词查询扩展第42-44页
     ·语义相似度分析第42-43页
     ·关键词查询扩展第43-44页
   ·文本检索第44-48页
     ·构建文本向量第44-45页
     ·构建查询向量第45页
     ·文本相似度计算第45-48页
   ·文本检索性能评价第48页
   ·实验结果与分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-55页
发表论文第55-56页
致谢第56页

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