基于增量式贝叶斯模型的中文问句分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·问句分类的研究现状 | 第10-15页 |
| ·问句分类体系 | 第10-12页 |
| ·问句分类方法 | 第12-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 问句分类的特征选取 | 第18-24页 |
| ·词法分析 | 第18-20页 |
| ·分词 | 第18页 |
| ·词性标注 | 第18-19页 |
| ·本文采用的词法分析系统 | 第19页 |
| ·疑问意向词的提取 | 第19-20页 |
| ·句法分析 | 第20页 |
| ·语义分析 | 第20-23页 |
| ·知网 | 第20-22页 |
| ·疑问意向词在知网的首项义原的提取 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于贝叶斯模型的问句分类方法 | 第24-30页 |
| ·贝叶斯定理介绍 | 第24-25页 |
| ·朴素贝叶斯分类模型 | 第25-27页 |
| ·改进的贝叶斯分类模型 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 增量式贝叶斯模型问句分类 | 第30-41页 |
| ·增量学习的思想 | 第30-31页 |
| ·贝叶斯增量学习模型 | 第31-32页 |
| ·最优特征选择方法 | 第32-37页 |
| ·特征选择方法概述 | 第32-33页 |
| ·常用的特征选择方法 | 第33-35页 |
| ·本文的特征选择方法 | 第35-37页 |
| ·增量式贝叶斯分类器算法 | 第37-40页 |
| ·算法设计 | 第37-38页 |
| ·算法描述 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第41-47页 |
| ·实验数据 | 第41-42页 |
| ·评价标准 | 第42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-46页 |
| ·问句分类特征选择的效果分析 | 第42-43页 |
| ·增量式贝叶斯问句分类的结果及分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 研究在读期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
