基于V2G的电动汽车充放电优化调度策略研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-14页 |
| ·电动汽车并网研究现状 | 第14-17页 |
| ·国外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·V2G系统概述 | 第17-21页 |
| ·大规模电动汽车充电对电网运行的影响 | 第17页 |
| ·V2G的概念和结构 | 第17-18页 |
| ·V2G的实现与控制方式 | 第18-21页 |
| ·V2G在电力系统中的应用 | 第21页 |
| ·本文主要工作 | 第21-23页 |
| 第2章 电动汽车充电行为对电网负荷曲线的影响 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·影响电动汽车充电负荷的因素 | 第23-26页 |
| ·电动汽车规模和类型 | 第23-24页 |
| ·电池特性 | 第24页 |
| ·充电方式 | 第24-25页 |
| ·用户行为特性 | 第25-26页 |
| ·基于蒙特卡洛法的电动汽车充电负荷计算 | 第26-28页 |
| ·蒙特卡洛算法 | 第27-28页 |
| ·电动汽车充电负荷计算模型 | 第28页 |
| ·电动汽车充电负荷计算实例 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于分时电价的电动汽车有序充放电研究 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·电动汽车充放电优化调度模型 | 第32-35页 |
| ·分时电价制度 | 第32-33页 |
| ·目标函数 | 第33-34页 |
| ·约束条件 | 第34-35页 |
| ·优化算法 | 第35-36页 |
| ·粒子群优化算法 | 第35-36页 |
| ·算法流程 | 第36页 |
| ·算例分析 | 第36-39页 |
| ·仿真参数设置 | 第36-37页 |
| ·结果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 计及光伏的电动汽车多目标协同优化 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·光伏发电系统简介 | 第40-42页 |
| ·电动汽车充放电优化建模 | 第42-45页 |
| ·模型假设条件 | 第42页 |
| ·目标函数 | 第42-43页 |
| ·约束条件 | 第43-44页 |
| ·目标函数模糊化 | 第44-45页 |
| ·优化算法 | 第45-46页 |
| ·改进粒子群优化算法 | 第45页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·算例分析 | 第46-52页 |
| ·仿真条件设定 | 第46-47页 |
| ·仿真结果分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第61-62页 |
| 附录B IEEE33节点配电系统参数 | 第62页 |
