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基于灰色系统大气污染浓度及质量评价方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-10页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·论文研究的目的及意义第9页
   ·论文研究的内容第9-10页
第二章 西北大气环境质量污染概况第10-13页
   ·西北气候概况第10页
   ·主要空气的污染物来源及分析方法第10页
   ·空气质量指数(AQI)第10-13页
第三章 西北大气环境质量现状评价第13-20页
   ·数据来源第13-17页
   ·评价方法的选取第17页
   ·模型的假设第17页
   ·主成分-聚类分析模型第17-20页
第四章 基于灰色模型的西北大气污染预测第20-30页
   ·灰色预测模型的基本原理第20-22页
   ·模型的假设第22页
   ·灰色预测模型建立第22-27页
     ·西安市PM10、NO2、SO2的灰色模型第22-23页
     ·兰州市PM10、NO2、SO2的灰色模型第23-24页
     ·西宁市的PM10、NO2、SO2灰色模型第24-25页
     ·银川市PM10、NO2、SO2的灰色模型第25-26页
     ·乌鲁木齐市PM10、NO2、SO2的灰色模型第26-27页
   ·灰色预测模型的检验第27-28页
   ·结果分析第28-30页
第五章 基于灰色神经系统模型的西北大气污染预测第30-48页
   ·GNNM(1,1)模型理论第30-31页
   ·GNNM(1,1)模型建立第31-39页
     ·西安市PM10、NO2、SO2的灰色神经网络模型第31-33页
     ·兰州市PM10、NO2、SO2的灰色神经网络模型第33-35页
     ·西宁市PM10、NO2、SO2的灰色神经网络模型第35-36页
     ·银川市PM10、NO2、SO2的灰色神经网络模型第36-38页
     ·乌鲁木齐市PM10、NO2、SO2的灰色神经网络模型第38-39页
   ·GNNM(1,1)模型检验第39-45页
     ·西安市PM10、NO2、SO2的灰色神经网络模型检验第39-40页
     ·兰州市PM10、NO2、SO2的灰色神经网络模型检验第40-42页
     ·西宁市PM10、NO2、SO2的灰色神经网络模型检验第42-43页
     ·银川市PM10、NO2、SO2的灰色神经网络模型检验第43-44页
     ·乌鲁木齐市PM10、NO2、SO2的灰色神经网络模型检验第44-45页
   ·本章小结第45-48页
第六章 结论第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-52页
附录第52-69页
作者简介第69页
攻读硕士学位期间研究成果第69页

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