| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·数字图像取证技术概述及分类 | 第11-15页 |
| ·数字图像主动取证技术 | 第11-12页 |
| ·数字图像被动取证技术 | 第12-13页 |
| ·数字图像被动取证技术海内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第16-28页 |
| ·数字图像盲取证技术概述及划分 | 第16-22页 |
| ·数字图像盲取证的定义 | 第16-17页 |
| ·数字图像篡改盲取证的研究 | 第17-19页 |
| ·数字图像来源盲取证的研究 | 第19-22页 |
| ·数字图像隐写盲取证的研究 | 第22页 |
| ·图像颜色空间模型 | 第22-23页 |
| ·支持向量机的原理介绍 | 第23-27页 |
| ·统计学习理论 | 第24-25页 |
| ·支持向量机理论 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 DCT系数的选择对图像鉴别的影响 | 第28-42页 |
| ·算法介绍 | 第29-32页 |
| ·Benford定律概述 | 第29页 |
| ·离散余弦变换（DCT）系数遵循的Benford定律 | 第29-31页 |
| ·自然图像和计算机生成图像分类算法 | 第31-32页 |
| ·特征提取 | 第32-35页 |
| ·文献[22]中特征提取方案 | 第32-34页 |
| ·本文的特征提取方案 | 第34-35页 |
| ·仿真及分析 | 第35-41页 |
| ·DCT系数的选择对判据值的影响 | 第35-38页 |
| ·DCT系数的选择对图像分类准确率的影响 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 DCT系数的选择对拼接图像取证的影响 | 第42-55页 |
| ·图像DCT系数的统计模型和相关特征的提取 | 第43-47页 |
| ·DCT变换直流系数的概率分布模型 | 第43-44页 |
| ·DCT变换交流系数的概率分布模型 | 第44-46页 |
| ·图像小波系数的特征提取 | 第46-47页 |
| ·拼接图像检测方案比较 | 第47-49页 |
| ·已有方案 | 第47-48页 |
| ·本文提出的方案 | 第48-49页 |
| ·仿真及结果分析 | 第49-53页 |
| ·分类效果的评价标准 | 第49-50页 |
| ·DCT系数高频分量的选择对拼接图像检测的影响 | 第50-52页 |
| ·DCT系数的数量对拼接图像检测的影响 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于图像分层模型无序度的图像鉴别方案 | 第55-68页 |
| ·图像分层模型以及序列无序度的介绍 | 第56-58页 |
| ·自然图像分层模型 | 第56-57页 |
| ·序列无序度 | 第57-58页 |
| ·特征提取及图像分类算法 | 第58-61页 |
| ·特征提取 | 第58-60页 |
| ·图像分类算法 | 第60-61页 |
| ·仿真及结果分析 | 第61-67页 |
| ·分类效果的评价标准 | 第61-63页 |
| ·仿真结果与分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |