| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 Android手机取证与内存介绍 | 第13-18页 |
| ·Android平台系统 | 第13-14页 |
| ·Android手机数据存储机制和安全模型 | 第14-16页 |
| ·Android手机数据存储机制 | 第14-15页 |
| ·Android安全模型 | 第15-16页 |
| ·内存数据分类 | 第16-17页 |
| ·非易失性内存数据 | 第16页 |
| ·易失性内存数据 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 Android内存的证据获取 | 第18-31页 |
| ·获取安卓易失性内存 | 第18-20页 |
| ·提取内存数据 | 第20-25页 |
| ·Android底层以及进程信息 | 第20-22页 |
| ·短信以及通讯录 | 第22-24页 |
| ·微信等社交工具 | 第24-25页 |
| ·实验分析 | 第25-30页 |
| ·使用lime转储安卓易失性内存 | 第25页 |
| ·使用Volatility分析ram.lime内存 | 第25-26页 |
| ·内存中检索用户敏感信息 | 第26-27页 |
| ·编写python脚本导出短信记录 | 第27-28页 |
| ·分析内存中微信聊天记录 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于关联规则和聚类算法的内存取证方法研究 | 第31-41页 |
| ·关联规则挖掘 | 第31-36页 |
| ·频繁项集与关联规则 | 第31-32页 |
| ·关联规则挖掘算法分析 | 第32-34页 |
| ·关联规则挖掘对用户行为的分析 | 第34-36页 |
| ·基于手机通讯频率的好友亲密度设计 | 第36-38页 |
| ·K-means聚类算法 | 第38-40页 |
| ·聚类分析介绍 | 第39页 |
| ·K-means聚类算法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 系统模块设计与实验分析 | 第41-55页 |
| ·安卓内存取证流程 | 第41-42页 |
| ·安卓内存采集模块 | 第42-43页 |
| ·内存数据分析 | 第43-47页 |
| ·进程分析模块 | 第43-45页 |
| ·内存静态检索模块 | 第45-46页 |
| ·解析内存社交通讯信息模块 | 第46-47页 |
| ·数据关联规则挖掘 | 第47-51页 |
| ·用户亲密度聚类 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第59-60页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第60-61页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |