| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-20页 |
| 第1章 绪论 | 第20-30页 |
| ·研究背景与问题提出 | 第20-24页 |
| ·研究背景 | 第20-23页 |
| ·问题提出 | 第23-24页 |
| ·研究目的与意义 | 第24-26页 |
| ·研究目的 | 第24-25页 |
| ·研究意义 | 第25-26页 |
| ·研究思路 | 第26-27页 |
| ·研究方法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第2章 相关文献综述 | 第30-55页 |
| ·人—组织匹配相关研究 | 第30-43页 |
| ·人—组织匹配的概念和内涵 | 第30-33页 |
| ·人—组织匹配的测度 | 第33-40页 |
| ·人—组织匹配的影响 | 第40-42页 |
| ·评述与讨论 | 第42-43页 |
| ·首席专家及其特质相关研究 | 第43-49页 |
| ·首席专家的概念和特点 | 第43-45页 |
| ·首席专家特质相关研究 | 第45-48页 |
| ·评述与讨论 | 第48-49页 |
| ·研发项目绩效评价相关研究 | 第49-54页 |
| ·项目绩效评价相关研究 | 第49-51页 |
| ·研发项目绩效评价的内容 | 第51-53页 |
| ·评述与讨论 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第3章 研发项目首席专家特质变量体系的识别与验证 | 第55-70页 |
| ·首席专家特质变量体系的识别 | 第55-59页 |
| ·首席专家的角色和职责 | 第55-57页 |
| ·首席专家特质的选择与分析 | 第57-59页 |
| ·问卷设计与样本统计 | 第59-61页 |
| ·问卷设计 | 第59页 |
| ·样本统计 | 第59-61页 |
| ·探索性因子分析 | 第61-67页 |
| ·信度与效度分析 | 第61-63页 |
| ·特质因子提取 | 第63-67页 |
| ·模型验证分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第4章 研发组织项目治理机制构成要素研究 | 第70-94页 |
| ·研发组织项目治理机制的内涵及其构成要素 | 第70-82页 |
| ·研发组织项目治理机制的概念内涵 | 第70-71页 |
| ·研发组织项目治理机制的构成要素分析 | 第71-82页 |
| ·研发组织项目治理机制构成要素实证研究 | 第82-90页 |
| ·问卷设计与调查实施 | 第83-85页 |
| ·数据分析 | 第85-90页 |
| ·组织项目治理构成要素对研发项目绩效的影响分析 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第5章 首席专家特质变量与研发组织项目治理机制构成要素匹配关系分析 | 第94-114页 |
| ·关系模型的构建 | 第94-100页 |
| ·模型的建立目的 | 第94-95页 |
| ·模型构成要素的选取 | 第95-97页 |
| ·要素间的关系分析 | 第97-100页 |
| ·模型模拟与分析 | 第100-113页 |
| ·参数设置 | 第100-108页 |
| ·模拟与结果分析 | 第108-111页 |
| ·管理启示 | 第111-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第6章 首席专家特质与研发组织项目治理机制匹配评价 | 第114-131页 |
| ·匹配评价方法的选择 | 第114-118页 |
| ·BP神经网络评价模型的建立 | 第118-125页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第118-120页 |
| ·BP神经网络的学习与算法流程 | 第120-123页 |
| ·BP神经网络模型相关参数的确定 | 第123-125页 |
| ·模型训练与应用结果讨论 | 第125-130页 |
| ·模型训练 | 第125-129页 |
| ·评价实施与结果讨论 | 第129-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 第7章 结论与展望 | 第131-135页 |
| ·研究结论 | 第131-132页 |
| ·创新点 | 第132-133页 |
| ·研究展望 | 第133-135页 |
| 附录 | 第135-139页 |
| 图目录 | 第139-141页 |
| 表目录 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-157页 |
| 致谢 | 第157-159页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第159-161页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第161页 |