基于结构特征提取的手语识别系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10页 |
| ·手势识别 | 第10-14页 |
| ·手势介绍 | 第10-12页 |
| ·手势识别研究概述 | 第12-14页 |
| ·基于单目视觉的自然手势识别 | 第14-17页 |
| ·基于单目视觉的自然手势识别研究现状 | 第14页 |
| ·基于单目视觉的自然手势识别系统 | 第14-16页 |
| ·手势分割 | 第15页 |
| ·手势建模 | 第15页 |
| ·特征检测 | 第15-16页 |
| ·手势识别 | 第16页 |
| ·基于单目视觉的自然手势研究难点 | 第16-17页 |
| ·论文内容与结构 | 第17-20页 |
| 第二章 基于结构提取的手势识别系统介绍 | 第20-24页 |
| ·手势识别系统平台概述 | 第20-22页 |
| ·OpenCV概述 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图像预处理 | 第24-36页 |
| ·视频采集 | 第24-25页 |
| ·图像平滑 | 第25-27页 |
| ·图像二值化 | 第27-28页 |
| ·图像形态学操作 | 第28-29页 |
| ·图像分割 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 手势特征提取 | 第36-62页 |
| ·人脸检测 | 第36-39页 |
| ·Harr-Like特征 | 第36-37页 |
| ·AdaBoost算法 | 第37-38页 |
| ·积分图加速 | 第38-39页 |
| ·关节节点定位 | 第39-40页 |
| ·手势特征提取 | 第40-61页 |
| ·手势轮廓提取 | 第41-44页 |
| ·凸包检测 | 第44-53页 |
| ·凸多边形 | 第44-45页 |
| ·凸包 | 第45页 |
| ·凸包检测 | 第45-50页 |
| ·凸缺陷检测 | 第50-53页 |
| ·手势关键点提取 | 第53-61页 |
| ·掌心寻取 | 第54-56页 |
| ·指尖检测 | 第56-60页 |
| ·算法优化 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 手势跟踪和识别 | 第62-68页 |
| ·手势跟踪 | 第62-65页 |
| ·基于CamShift的目标跟踪 | 第62-63页 |
| ·Kalman目标质心预测 | 第63-65页 |
| ·手势识别 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·文章总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 硕士研宄生阶段发表的学术论文 | 第76页 |
