基于GrabCut的彩色图像自动分割算法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪言	第7-12页
·图像分割的研究目的与意义	第7-8页
·图像分割方法分类	第8-10页
·GrabCut算法的国内外研究现状	第10-11页
·文章结构	第11-12页
第二章 GrabCut算法原理	第12-19页
·使用图割进行图像分割的Graph cuts	第12-15页
·使用GMM模型和迭代最小割的GrabCut	第15-18页
·GrabCut的初始化	第18-19页
第三章 部分聚类算法研究	第19-28页
·聚类算法的分类	第19-20页
·K-means及其改进算法	第20-21页
·EM算法及其改进	第21-26页
·EM聚类算法在图像分割中的应用	第26-28页
第四章 改进的自动GrabCut方法	第28-40页
·人工初始化分析	第28-30页
·EM算法对GMM的参数估计	第30-33页
·k-means方法选取EM算法初值	第33-37页
·基于EM算法的GrabCut自动分割算法	第37-40页
第五章 总结与展望	第40-42页
·结果总结	第40页
·未来展望	第40-42页
致谢	第42-43页
参考文献	第43-49页
攻读硕士期间发表的论文及著作	第49页