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采用自适应高斯引导滤波对条纹图像去噪和三维重建

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究的目的和意义第9页
   ·国内外在该方向的研究现状第9-12页
   ·论文的主要研究内容第12-14页
第2章 皮秒扫描相机激光雷达成像原理第14-20页
   ·条纹管原理第14-16页
     ·单狭缝条纹管原理第14-15页
     ·条纹管高速成像的特点第15-16页
   ·扫描相机工作原理第16-17页
   ·激光成像技术工作原理第17-18页
   ·本章小结第18-20页
第3章 算法的提出和分析第20-35页
   ·条纹图像噪声来源分析第20-22页
   ·条纹图像数据处理要求第22-23页
   ·条纹图像噪声抑制算法研究第23-30页
     ·高斯滤波第24页
     ·双边滤波第24-26页
     ·自适应双边滤波第26-27页
     ·引导滤波第27-29页
     ·自适应引导滤波第29-30页
   ·自适应高斯引导滤波算法第30-34页
     ·算法的定义第30-32页
     ·参数的优化第32-33页
     ·O(N)时间算法第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 数据处理及实验结果第35-44页
   ·条纹数据的去噪处理第35-40页
   ·条纹图像的分割第40-41页
   ·条纹数据的提取及三维重建第41-42页
   ·本章小结第42-44页
结论第44-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
攻读硕士学位期间的研究成果第50-51页

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