采用自适应高斯引导滤波对条纹图像去噪和三维重建
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·研究的目的和意义 | 第9页 |
·国内外在该方向的研究现状 | 第9-12页 |
·论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 皮秒扫描相机激光雷达成像原理 | 第14-20页 |
·条纹管原理 | 第14-16页 |
·单狭缝条纹管原理 | 第14-15页 |
·条纹管高速成像的特点 | 第15-16页 |
·扫描相机工作原理 | 第16-17页 |
·激光成像技术工作原理 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-20页 |
第3章 算法的提出和分析 | 第20-35页 |
·条纹图像噪声来源分析 | 第20-22页 |
·条纹图像数据处理要求 | 第22-23页 |
·条纹图像噪声抑制算法研究 | 第23-30页 |
·高斯滤波 | 第24页 |
·双边滤波 | 第24-26页 |
·自适应双边滤波 | 第26-27页 |
·引导滤波 | 第27-29页 |
·自适应引导滤波 | 第29-30页 |
·自适应高斯引导滤波算法 | 第30-34页 |
·算法的定义 | 第30-32页 |
·参数的优化 | 第32-33页 |
·O(N)时间算法 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第4章 数据处理及实验结果 | 第35-44页 |
·条纹数据的去噪处理 | 第35-40页 |
·条纹图像的分割 | 第40-41页 |
·条纹数据的提取及三维重建 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
结论 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第50-51页 |