RBF-ELM两阶段学习算法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章 绪论	第9-16页
·研究的背景与意义	第9-10页
·RBF核中心选取的研究现状	第10-13页
·ELM结构确定的研究现状	第13-14页
·本文的主要工作	第14-15页
·论文的结构安排	第15-16页
第2章 基础知识	第16-21页
·ELM	第16-18页
·RBF-ELM	第18-21页
第3章 MIS RBF-ELM两阶段学习算法	第21-27页
·K-NN样例密度估计	第21-22页
·MIS RBF-ELM两阶段学习算法	第22-24页
·MIS算法	第23页
·MIS RBF-ELM两阶段学习算法	第23-24页
·实验与分析	第24-27页
·性能对比实验	第24-25页
·尺度参数的确定	第25-27页
第4章 CS RBF-ELM两阶段学习算法	第27-38页
·最小闭包球	第27-28页
·CS RBF-ELM两阶段学习算法	第28-30页
·核心集算法	第28-29页
·CS RBF-ELM两阶段学习算法	第29-30页
·实验与分析	第30-37页
·性能对比实验	第30-31页
·半径扩展率的确定	第31-37页
·小结	第37-38页
第5章 总结与展望	第38-40页
·总结	第38-39页
·展望	第39-40页
参考文献	第40-43页
致谢	第43-44页
攻读学位期间取得的科研成果	第44页