| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·非平衡数据集分类的研究现状 | 第8-11页 |
| ·MapReduce及基于MapReduce大数据集分类研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·本文组织 | 第13-15页 |
| 第2章 基础知识 | 第15-26页 |
| ·基于Hadoop的MapReduce编程框架 | 第15-20页 |
| ·Hadoop | 第15页 |
| ·MapReduce原理与运行机制 | 第15-19页 |
| ·HDFS运行框架 | 第19-20页 |
| ·极限学习机（ELM） | 第20-22页 |
| ·分类器的集成 | 第22-23页 |
| ·非平衡数据集分类性能评价方法 | 第23-26页 |
| 第3章 基于MapReduce的非平衡大数据集分类 | 第26-39页 |
| ·非平衡数据集的处理 | 第26-37页 |
| ·非平衡数据集处理方法的提出 | 第26-29页 |
| ·基于MapReduce框架的非平衡数据集处理方法的实现 | 第29-37页 |
| ·分类器集成 | 第37-39页 |
| 第4章 实验与分析 | 第39-46页 |
| ·实验环境 | 第39页 |
| ·实验数据及分析 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52页 |