基于粒计算的支持向量机多分类模型研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
引言 | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
·研究背景与立题依据 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-17页 |
·支持向量机研究现状及存在问题 | 第11-14页 |
·粒计算研究现状及存在问题 | 第14-16页 |
·粒计算与支持向量机结合的研究现状 | 第16-17页 |
·研究目标及方法 | 第17页 |
·研究目标 | 第17页 |
·研究方法 | 第17页 |
·研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
第2章 理论基础与方法 | 第19-31页 |
·多分类问题的来源 | 第19页 |
·基于支持向量机的多分类模型 | 第19-25页 |
·支持向量机理论 | 第19-21页 |
·模型及存在问题 | 第21-25页 |
·基于二叉树的支持向量机改进模型 | 第25-27页 |
·改进模型及存在问题 | 第25-27页 |
·哈夫曼树原理及算法 | 第27页 |
·粒计算理论及相关模型 | 第27-30页 |
·粒计算的三大模型 | 第27-29页 |
·粒计算方法论 | 第29-30页 |
·粒计算支持向量机的算法步骤 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 模型构建 | 第31-37页 |
·问题的提出 | 第31页 |
·模型构建及算法改进 | 第31-35页 |
·基于粒计算的多分类模型 | 第31-33页 |
·基于哈夫曼树的多分类模型 | 第33-34页 |
·多分类器构造 | 第34页 |
·支持向量机核函数及参数选取 | 第34-35页 |
·全局模型流程图 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第4章 模型应用 | 第37-47页 |
·多文本分类案例分析 | 第37-40页 |
·多文本分类来源 | 第37页 |
·计算实现 | 第37-40页 |
·低温存储工程材料案例分析 | 第40-46页 |
·工程材料多分类来源 | 第40-41页 |
·计算实现 | 第41-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
结论 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
附录 程序编码 | 第52-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
导师简介 | 第59-60页 |
作者简介 | 第60-61页 |
学位论文数据集 | 第61页 |