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基于粒计算的支持向量机多分类模型研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
引言第8-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·研究背景与立题依据第10-11页
   ·国内外研究现状第11-17页
     ·支持向量机研究现状及存在问题第11-14页
     ·粒计算研究现状及存在问题第14-16页
     ·粒计算与支持向量机结合的研究现状第16-17页
   ·研究目标及方法第17页
     ·研究目标第17页
     ·研究方法第17页
   ·研究内容及结构安排第17-19页
第2章 理论基础与方法第19-31页
   ·多分类问题的来源第19页
   ·基于支持向量机的多分类模型第19-25页
     ·支持向量机理论第19-21页
     ·模型及存在问题第21-25页
   ·基于二叉树的支持向量机改进模型第25-27页
     ·改进模型及存在问题第25-27页
     ·哈夫曼树原理及算法第27页
   ·粒计算理论及相关模型第27-30页
     ·粒计算的三大模型第27-29页
     ·粒计算方法论第29-30页
     ·粒计算支持向量机的算法步骤第30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 模型构建第31-37页
   ·问题的提出第31页
   ·模型构建及算法改进第31-35页
     ·基于粒计算的多分类模型第31-33页
     ·基于哈夫曼树的多分类模型第33-34页
     ·多分类器构造第34页
     ·支持向量机核函数及参数选取第34-35页
   ·全局模型流程图第35页
   ·本章小结第35-37页
第4章 模型应用第37-47页
   ·多文本分类案例分析第37-40页
     ·多文本分类来源第37页
     ·计算实现第37-40页
   ·低温存储工程材料案例分析第40-46页
     ·工程材料多分类来源第40-41页
     ·计算实现第41-46页
   ·本章小结第46-47页
结论第47-48页
参考文献第48-52页
附录 程序编码第52-58页
致谢第58-59页
导师简介第59-60页
作者简介第60-61页
学位论文数据集第61页

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