| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·索引研究现状 | 第8-9页 |
| ·数据组织优化研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 云数据管理系统框架结构以及云数据查询处理技术 | 第12-18页 |
| ·云计算简介 | 第12-14页 |
| ·云计算的诞生 | 第12页 |
| ·云计算的定义 | 第12页 |
| ·云计算的特点 | 第12-13页 |
| ·云计算产品 | 第13-14页 |
| ·云计算亟待解决的问题 | 第14页 |
| ·云数据管理系统框架 | 第14-16页 |
| ·多维数据索引结构及动态副本机制 | 第16页 |
| ·云数据管理系统与关系型数据库系统查询处理技术对比 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 一种适用于多维数据范围查询的辅助索引机制 BSCBF-index | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·核心技术 | 第18-21页 |
| ·相关定义 | 第18-19页 |
| ·构建分布式索引 | 第19-20页 |
| ·Counting Bloom Filter | 第20-21页 |
| ·索引的维护 | 第21-23页 |
| ·元组的插入 | 第21页 |
| ·元组的删除 | 第21-22页 |
| ·元组的查询 | 第22-23页 |
| ·元组的更新 | 第23页 |
| ·相关实验 | 第23-25页 |
| ·实验环境 | 第23-24页 |
| ·查询性能测试 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 Hadoop 下基于文件访问热度的副本策略 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·典型的的云存储系统—GFS 和 HDFS | 第26-29页 |
| ·谷歌分布式文件系统（GFS） | 第27-28页 |
| ·Hadoop 分布式文件系统（HDFS） | 第28-29页 |
| ·Hadoop 下基于文件读写访问热度的副本策略 | 第29-32页 |
| ·文件“热度”的计算 | 第30-31页 |
| ·不同层次的文件访问“热度”队列 | 第31页 |
| ·文件副本增加的阈值和文件副本减少的阈值 | 第31-32页 |
| ·文件副本数目的上限和下限 | 第32页 |
| ·相关实验 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 总结与展望 | 第35-36页 |
| ·论文工作总结 | 第35页 |
| ·未来工作展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
