基于时空数据的旅游信息推荐研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第一章 绪论	第8-14页
·研究背景与意义	第8-9页
·研究现状	第9-12页
·时空数据的挖掘技术	第9-10页
·用户相似度	第10-11页
·推荐系统	第11-12页
·本文的主要贡献	第12-13页
·本文的主要结构	第13-14页
第二章 时空数据处理问题	第14-15页
·数据的获取	第14页
·数据的预处理	第14-15页
第三章 相关背景知识和问题描述	第15-22页
·景点区域分析	第15-17页
·带地理标签的照片	第15页
·停留点与景点区域	第15-17页
·旅游景点的语义含义	第17-18页
·个性化旅游推荐	第18-22页
·用户兴趣偏好推荐	第19-20页
·流行景点推荐	第20-21页
·上下文感知推荐	第21-22页
第四章 算法和具体实现	第22-33页
·基于时空数据的旅游信息推荐研究	第22-23页
·景点区域分析和构建旅游景点数据库	第23-25页
·停留点的检测	第23-24页
·停留点聚类算法	第24-25页
·语义景点	第25-26页
·上下文感知推荐算法	第26-28页
·基于用户偏好和景点流行度的旅游推荐算法	第28-33页
·用户兴趣旅游推荐模型	第29-31页
·景点流行度与 CIAP 个性化推荐算法	第31-33页
第五章 实验结果及分析	第33-37页
·算法参数实验及结果分析	第34-36页
·停留点检测中阈值的确定	第34页
·个性化推荐中权值的设定	第34-36页
·不同相似度衡量算法间的比较	第36-37页
第六章 总结与展望	第37-38页
·总结	第37页
·展望	第37-38页
参考文献	第38-41页
已发表学术论文	第41-42页
致谢	第42页