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改进的粒子群优化算法应用于解决漏气检测问题的算法与仿真

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·本文的研究背景及意义第9-10页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10页
   ·本文的国内外研究现状第10-12页
     ·源头定位问题第10-12页
     ·粒子群优化算法第12页
   ·本文的研究内容及创新点第12-13页
   ·本文的组织结构第13-14页
第二章 源头定位问题及集群优化算法概述第14-19页
   ·源头定位问题相关概念第14-15页
     ·源头定位问题第14页
     ·漏气检测问题第14-15页
   ·集群优化算法概述第15-16页
     ·集群优化算法的起源第15页
     ·集群优化算法的特点第15-16页
   ·PSO算法第16-18页
     ·PSO算法的原理第16-17页
     ·PSO算法的流程第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 PSO算法与漏气检测问题结合第19-28页
   ·PSO算法与漏气检测问题相结合第19-20页
   ·实验与分析第20-23页
     ·实验环境第20-21页
     ·实验结果与分析第21-23页
   ·Agent的通讯半径约束第23-25页
   ·实验与分析第25-26页
     ·实验环境第25页
     ·实验结果第25-26页
     ·实验对比分析第26页
   ·本章小结第26-28页
第四章 针对漏气检测问题的双层局部PSO算法第28-36页
   ·无线传感器网络覆盖算法第28-30页
     ·节点覆盖率和区域覆盖率第28-29页
     ·基于PSO算法的无线传感网络覆盖优化策略第29-30页
   ·双层局部PSO算法第30-31页
   ·实验对比与性能分析第31-35页
     ·实验环境第31页
     ·对比实验1第31-33页
     ·对比实验2第33-34页
     ·对比实验3第34页
     ·性能分析第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 总结与展望第36-37页
   ·总结第36页
   ·展望第36-37页
参考文献第37-41页
攻读硕士期间取得的科研成果第41-42页
致谢第42页

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