| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-26页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·选题意义 | 第13-14页 |
| ·文献综述 | 第14-21页 |
| ·研究内容及关键问题 | 第21-24页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·关键问题 | 第22-24页 |
| ·论文研究思路和框架 | 第24页 |
| ·本文结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 逆向物流的基本理论知识 | 第26-40页 |
| ·逆向物流的基本理论知识 | 第26-31页 |
| ·与正向物流的联系和区别 | 第27-29页 |
| ·逆向物流的特征与分类 | 第29-31页 |
| ·逆向物流路径选址在电子商务中的应用 | 第31-39页 |
| ·电子商务中逆向物流产生原因 | 第31-33页 |
| ·电子商务逆向物流现状 | 第33-35页 |
| ·电子商务环境下逆向物流的作用 | 第35-36页 |
| ·逆向物流模式 | 第36-38页 |
| ·四种逆向物流模式的比较 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 逆向物流车辆路径选址模型 | 第40-45页 |
| ·问题描述 | 第40-41页 |
| ·模型建立 | 第41-43页 |
| ·模型假设 | 第41页 |
| ·模型参数 | 第41-42页 |
| ·决策变量 | 第42-43页 |
| ·模型构建 | 第43-44页 |
| ·目标函数 | 第43页 |
| ·约束函数 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 路径选址问题求解算法研究 | 第45-65页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第45-50页 |
| ·基本理论 | 第45-46页 |
| ·算法流程 | 第46-47页 |
| ·算例仿真 | 第47-49页 |
| ·优缺点 | 第49-50页 |
| ·蚁群算法 | 第50-55页 |
| ·基本理论 | 第50页 |
| ·算法流程 | 第50-52页 |
| ·算例仿真 | 第52-54页 |
| ·优缺点 | 第54-55页 |
| ·粒子群算法 | 第55-58页 |
| ·基本理论 | 第55页 |
| ·算法流程 | 第55-56页 |
| ·算例仿真 | 第56-57页 |
| ·优缺点 | 第57-58页 |
| ·遗传算法 | 第58-63页 |
| ·基本理论 | 第58-59页 |
| ·算法流程 | 第59-61页 |
| ·算例仿真 | 第61-63页 |
| ·优缺点 | 第63页 |
| ·对比分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 改进算法理论及实验 | 第65-85页 |
| ·蚁群算法基本理论 | 第65-71页 |
| ·蚁群算法的研究概况 | 第65页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第65-67页 |
| ·基本蚁群算法的模型及实现 | 第67-69页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第69-70页 |
| ·基本蚁群算法的优缺点 | 第70-71页 |
| ·蚁群系统与最大最小蚂蚁系统 | 第71-72页 |
| ·蚁群系统 | 第71页 |
| ·最大最小蚁群系统 | 第71-72页 |
| ·算法改进 | 第72-76页 |
| ·局部搜索算法 2-opt | 第72-73页 |
| ·改进蚁群算法构建 | 第73-75页 |
| ·改进算法步骤 | 第75-76页 |
| ·仿真实验 | 第76-83页 |
| ·实验数据说明 | 第76页 |
| ·算例仿真 | 第76-83页 |
| ·结果分析 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结 | 第85-87页 |
| ·本文工作总结 | 第85-86页 |
| ·工作展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 附录 | 第93-120页 |
| 附录1 禁忌搜索算法程序 | 第93-98页 |
| 附录2 遗传算法程序 | 第98-102页 |
| 附录3 粒子群算法程序 | 第102-104页 |
| 附录4 蚁群算法程序 | 第104-108页 |
| 附录5 改进蚁群算法程序代码 | 第108-114页 |
| 附录6 实验数据 | 第114-120页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |