智能交通系统中基于视频的车辆检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·智能交通系统 | 第9-12页 |
| ·智能交通系统的研究内容 | 第10页 |
| ·智能交通系统的发展过程及国内外现状 | 第10-12页 |
| ·视频交通检测技术 | 第12-14页 |
| ·视频交通检测技术的发展过程 | 第12-13页 |
| ·国内外视频交通检测的现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 2 车辆检测中的数字图像处理技术 | 第16-38页 |
| ·数字图像处理技术发展和应用 | 第16-17页 |
| ·车辆检测中图像处理方法研究 | 第17-37页 |
| ·图像的灰度化 | 第17-18页 |
| ·图像噪声及去噪处理 | 第18-22页 |
| ·图像的二值化方法选择 | 第22-29页 |
| ·图像的边缘检测 | 第29-34页 |
| ·图像的形态学处理 | 第34-37页 |
| ·本章小节 | 第37-38页 |
| 3 视频检测总体方案设计 | 第38-43页 |
| ·视频检测总体方案 | 第38-39页 |
| ·检测系统功能需求 | 第38-39页 |
| ·检测系统设计环境 | 第39页 |
| ·检测系统设计方案 | 第39页 |
| ·硬件的选取 | 第39-40页 |
| ·输入设备 | 第39-40页 |
| ·图像采集设备 | 第40页 |
| ·图像处理设备 | 第40页 |
| ·系统软件设计 | 第40-42页 |
| ·软件的结构流程 | 第40-41页 |
| ·软件的模块设计 | 第41-42页 |
| ·本章小节 | 第42-43页 |
| 4 车辆检测系统的流程实现 | 第43-53页 |
| ·检测算法的比较分析及选择 | 第43-44页 |
| ·帧间差分法 | 第43页 |
| ·背景差分法 | 第43-44页 |
| ·算法分析和选择 | 第44页 |
| ·车辆检测的具体流程 | 第44-52页 |
| ·ROI区域的设置 | 第46-47页 |
| ·背景提取 | 第47-49页 |
| ·差分运算 | 第49-50页 |
| ·背景更新 | 第50-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 5 系统软件的实现 | 第53-59页 |
| ·基于Matlab的仿真 | 第53-56页 |
| ·基于OpenCV的流程实现 | 第56-58页 |
| ·OpenCV的特点 | 第56-57页 |
| ·流程代码实现 | 第57-58页 |
| ·本章小节 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
