| 学位论文创新点 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 图索引 | 第12-14页 |
| 表索引 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-38页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-34页 |
| ·暴雨-洪涝灾害模拟方法综述 | 第17-26页 |
| ·面向暴雨-洪涝灾害模拟的动态水文观测数据处理 | 第26-32页 |
| ·动态水文观测数据驱动的洪涝模拟机制 | 第32-34页 |
| ·研究目标 | 第34-35页 |
| ·研究内容 | 第35-36页 |
| ·论文组织结构 | 第36-38页 |
| 第2章 水文变化驱动的暴雨-洪涝灾害主动模拟原理 | 第38-49页 |
| ·概述 | 第38-40页 |
| ·暴雨-洪涝灾害过程复杂时空变化的复杂性 | 第40-42页 |
| ·暴雨-洪涝过程认知的复杂性 | 第40页 |
| ·暴雨-洪涝模拟模型的不确定性 | 第40-41页 |
| ·水文观测数据的不确定性 | 第41-42页 |
| ·水文变化驱动的暴雨-洪涝灾害主动模拟模式 | 第42-45页 |
| ·水文变化驱动的暴雨-洪涝灾害主动模拟理论内涵 | 第45-46页 |
| ·水文变化驱动的暴雨-洪涝灾害主动模拟架构 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 多源动态水文观测数据与洪涝灾害模拟模型的统一描述 | 第49-67页 |
| ·概述 | 第49-51页 |
| ·变化语义驱动的动态洪涝信息统一表达模型 | 第51-55页 |
| ·基于本体的时空变化信息与气象水文模型的统一描述 | 第55-60页 |
| ·暴雨-洪涝灾害模拟模型的动态集成 | 第60-63页 |
| ·变化驱动模型的暴雨洪涝过程数据库关系表达 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 语义感知的水文变化发现与水文模型参数智能率定方法 | 第67-97页 |
| ·概述 | 第67-68页 |
| ·语义感知的动态水文观测数据流的变化发现方法 | 第68-77页 |
| ·水文观测数据流的概念定义 | 第69-70页 |
| ·动态水文观测数据流的变化模式提取 | 第70-76页 |
| ·语义感知的动态水文观测数据流自动时空变化信息语义标注 | 第76-77页 |
| ·变化语义约束的动态水文观测数据流在线滤波方法 | 第77-85页 |
| ·变化语义约束的水文观测数据流在线卡尔曼滤波 | 第79-81页 |
| ·滤波结果分析 | 第81-85页 |
| ·水文变化驱动的暴雨-洪涝灾害模型参数智能率定方法 | 第85-96页 |
| ·水文观测数据的时空变化信息量系数计算 | 第86-90页 |
| ·水文时空变化信息驱动的模型参数智能优选 | 第90-91页 |
| ·参数优选结果分析 | 第91-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第5章 暴雨-洪涝灾害实时模拟原型系统与实验分析 | 第97-110页 |
| ·概述 | 第97页 |
| ·系统组成及功能 | 第97-107页 |
| ·系统架构 | 第97-101页 |
| ·系统主要功能介绍 | 第101-105页 |
| ·系统运行环境 | 第105-107页 |
| ·实时模拟应用 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第6章 结论与展望 | 第110-113页 |
| ·研究总结 | 第110-111页 |
| ·展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-125页 |
| 附录：攻博期间主要论文 | 第125-128页 |
| 发表文章 | 第125-127页 |
| 科研工作 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
