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基于MODIS和HJ-1数据的赤潮遥感监测

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-22页
   ·研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-17页
     ·赤潮遥感监测概况第9页
     ·赤潮遥感研究进展第9-16页
     ·水色遥感数据融合研究进展第16-17页
   ·研究内容和论文框架第17-21页
     ·研究目标和内容第17页
     ·论文技术路线第17-18页
     ·赤潮事件收集第18-19页
     ·研究区域概况第19-20页
     ·研究数据第20-21页
   ·论文章节安排第21-22页
第二章 遥感数据预处理第22-27页
   ·MODIS影像预处理第22-23页
   ·HJ-1 CCD影像预处理第23-26页
       ·辐射校正第23-26页
       ·重采样第26页
       ·几何校正第26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 赤潮特征参数提取及分析第27-49页
   ·厦门附近海域MODIS影像赤潮特征参数提取第27-30页
     ·叶绿素a浓度反演第27-28页
     ·海水表面温度反演第28-29页
     ·Rrs、nLw比值第29-30页
   ·厦门附近海域MODIS影像赤潮特征提取结果分析第30-34页
     ·水质参数时间变化规律分析第30-31页
     ·赤潮水体与非赤潮水体特征分析第31-33页
     ·赤潮分布区域提取与分析第33-34页
   ·浙江周边海域赤潮参数提取分析第34-38页
   ·HJ-1 CCD影像叶绿素a浓度提取第38-48页
     ·水体信息提取第39页
     ·叶绿素a浓度反演模型构建第39-43页
     ·模型分析及评价第43-44页
     ·2011年数据反演第44-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 赤潮特征参数融合第49-72页
   ·融合前准备工作第49-55页
     ·投影变换第49-50页
     ·光谱归一化第50-55页
   ·特征级融合第55-56页
   ·特征级融合方法选择第56-68页
     ·自适应加权平均法第56-60页
     ·改进型时空自适应反射率融合模型(E-STARFM)第60-68页
   ·基于融合影像的赤潮信息提取第68-70页
   ·本章小结第70-72页
第五章 结论与展望第72-74页
 主要结论第72-73页
 本文特色第73页
 研究展望第73-74页
参考文献第74-81页
致谢第81-83页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第83页

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