中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·引言 | 第9页 |
·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
·国内外研究发展及现状 | 第11-12页 |
·国外研究发展及现状 | 第11页 |
·国内研究发展及现状 | 第11-12页 |
·粒子群算法的发展及现状 | 第12-15页 |
·粒子群算法的起源和发展 | 第12-13页 |
·粒子群算法的理论研究现状 | 第13-14页 |
·粒子群算法的应用研究现状 | 第14-15页 |
·粒子群算法的发展趋势与展望 | 第15页 |
·本文的研究内容 | 第15-17页 |
第二章 粒子群算法原理及阵列天线方向图基础 | 第17-28页 |
·引言 | 第17页 |
·粒子群算法的原理基础 | 第17-19页 |
·粒子群算法的数学表述 | 第17-18页 |
·粒子群算法的求解步骤 | 第18-19页 |
·粒子群算法的参数设置 | 第19页 |
·粒子群算法的终止条件 | 第19页 |
·粒子群算法的应用特点 | 第19页 |
·算法性能评价 | 第19-22页 |
·准确性 | 第20页 |
·可靠性 | 第20页 |
·鲁棒性 | 第20-21页 |
·效率 | 第21页 |
·多样性 | 第21页 |
·相干性 | 第21-22页 |
·阵列天线基础 | 第22-25页 |
·一维天线直线阵 | 第22页 |
·一维直线阵的数学表述 | 第22-23页 |
·线型阵列方向图的性能参数 | 第23-25页 |
·相控阵超声成像检测的声学特性 | 第25-27页 |
·空间分辨率问题 | 第25-26页 |
·伪像问题 | 第26-27页 |
·分辨性伪像 | 第26页 |
·旁瓣效应伪像 | 第26-27页 |
·栅瓣效应伪像 | 第27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第三章 粒子群算法的一维稀疏阵列的阵列优化 | 第28-43页 |
·引言 | 第28页 |
·二进制粒子群算法(BPSO)的算法设计 | 第28-31页 |
·适应度函数的选取 | 第28-29页 |
·算法的编码与实现 | 第29页 |
·改进的粒子群算法 | 第29-31页 |
·动态惯性权重 | 第29-30页 |
·速度钳制 | 第30页 |
·速度反馈 | 第30-31页 |
·算法流程 | 第31页 |
·与其他优化方法的对比 | 第31-34页 |
·仿真实例 | 第34-42页 |
·基于BPSO算法的一维稀疏阵列优化 | 第34-37页 |
·不同稀疏率下的一维稀疏阵列优化 | 第37-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第四章 粒子群算法结合最小冗余度阵列(MRLA)的一维稀疏阵列优化 | 第43-52页 |
·引言 | 第43页 |
·最小冗余度阵列简介 | 第43-46页 |
·阵列冗余度的定义 | 第43-45页 |
·最小冗余度阵列 | 第45-46页 |
·计算机求解最小冗余度阵列的方法 | 第46-47页 |
·粒子群算法结合MRLA的一维稀疏阵列计算机仿真 | 第47-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第五章 相控稀疏阵列检测系统与成像检测实验研究 | 第52-72页 |
·引言 | 第52-53页 |
·超声相控阵稀疏阵列检测系统 | 第53-58页 |
·系统原理设计 | 第53-54页 |
·超声相控阵稀疏阵列控制平台 | 第54-58页 |
·相控阵一维稀疏阵列的成像检测实验 | 第58-67页 |
·实验方案设计 | 第58-59页 |
·实验硬件环境 | 第59-60页 |
·实验软件环境 | 第60-61页 |
·实验平台建立与实验具体步骤 | 第61-62页 |
·缺陷试样 | 第62-64页 |
·实验结果分析 | 第64-67页 |
·典型稀疏阵列数据库的建立 | 第67-71页 |
·数据库结构模型设计 | 第67-68页 |
·数据库的设计 | 第68-71页 |
·小结 | 第71-72页 |
第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
·主要结论 | 第72-73页 |
·存在不足及展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
附录A | 第77-93页 |
A.1 改进二进制粒子群算法 (BPSO) 源代码 | 第77-80页 |
A.2 超声相控阵稀疏阵列控制平台主要源代码 | 第80-93页 |
A.2.1 主平台控制模块 | 第80-86页 |
A.2.2 优化设计模块 | 第86-89页 |
A.2.3 性能评估模块 | 第89-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
个人简历 | 第94-95页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第95页 |