基于路面纹理特征的抗滑性能估计方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·前言 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·路面纹理检测技术 | 第11页 |
| ·路面纹理与抗滑性能的关系 | 第11-12页 |
| ·沥青路面混合料 | 第12-14页 |
| ·集料的级配 | 第12-13页 |
| ·沥青混合料级配 | 第13-14页 |
| ·本研究的主要内容和关键技术 | 第14-18页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·关键技术 | 第15-18页 |
| 第2章 沥青路面式样数据采集 | 第18-34页 |
| ·沥青试样抗滑性能的测量试验 | 第18-19页 |
| ·路面纹理检测台设计 | 第19-28页 |
| ·硬件设计 | 第20-22页 |
| ·软件设计 | 第22-28页 |
| ·路面纹理采集试验 | 第28-34页 |
| ·试验平台稳定性检测 | 第28-29页 |
| ·数据预处理 | 第29页 |
| ·利用数据恢复路面纹理 | 第29-34页 |
| 第3章 利用神经网络的抗滑模型分析 | 第34-44页 |
| ·神经网络设计 | 第36-40页 |
| ·MATLAB 程序实现 | 第40-42页 |
| ·模型训练与预测 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 模型优化 | 第44-50页 |
| ·寻求修正参数 | 第44页 |
| ·遗传算法优化网络参数 | 第44-46页 |
| ·修正模型 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与期望 | 第50-52页 |
| ·主要成果与结论 | 第50页 |
| ·研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |