基于二维低秩正则化的图像去噪问题研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-14页
·研究背景和意义	第8-9页
·噪声图像类型及其特性	第9-11页
·含噪模型	第9页
·图像噪声的类型	第9-11页
·图像质量评价标准	第11-12页
·论文的主要内容	第12-14页
第二章 图像去噪理论综述及稀疏低秩正则化理论	第14-24页
·图像退化和复原数学模型	第14-15页
·图像复原中的病态问题	第15-16页
·去噪方法介绍	第16-19页
·传统去噪方法	第16页
·小波变换去噪方法	第16-17页
·偏微分方程去噪方法	第17页
·全变分方法去噪方法	第17-19页
·稀疏低秩正则化理论	第19-23页
·图像的稀疏表示的数学模型	第19-22页
·低秩理论	第22-23页
·本章总结	第23-24页
第三章 基于低块秩正则化的图像泊松恢复模型研究	第24-34页
·背景知识	第24-26页
·问题提出	第26-27页
·基于低块秩正则化图像去噪算法	第27-28页
·数值算法	第28-29页
·实验结果与分析	第29-33页
·本章总结	第33-34页
第四章 一种关于秩正则化光滑逼近算法	第34-43页
·问题提出	第34-37页
·算法分析	第37-38页
·实验分析与结果	第38-42页
·本章小结	第42-43页
第五章 总结及展望	第43-44页
参考文献	第44-47页
攻读硕士学位期间发表的论文	第47-48页
致谢	第48-49页