粒子群优化算法与捕鱼策略优化算法的改进研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·粒子群算法研究现状 | 第9-10页 |
| ·捕鱼策略优化算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文创新点和结构安排 | 第11-12页 |
| ·本文创新点 | 第11页 |
| ·本文的结构安排 | 第11-12页 |
| 2 粒子群优化算法与捕鱼策略优化算法简介 | 第12-16页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第12-13页 |
| ·基本粒子群优化算法基本思想 | 第12页 |
| ·粒子群优化算法实施过程 | 第12-13页 |
| ·捕鱼策略优化算法简介 | 第13-15页 |
| ·捕鱼策略优化算法基本思想 | 第13-14页 |
| ·捕鱼策略优化算法实施过程 | 第14-15页 |
| ·捕鱼策略优化算法流程 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 采用双模飞行的粒子群优化算法 | 第16-25页 |
| ·算法基本思想 | 第16页 |
| ·算法实施过程 | 第16-18页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第18-24页 |
| ·测试函数 | 第18-19页 |
| ·数值实验仿真 | 第19-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 具有认知能力的捕鱼策略优化算法 | 第25-30页 |
| ·算法思想 | 第25页 |
| ·算法实施过程 | 第25-26页 |
| ·算法具体步骤 | 第26页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第26-29页 |
| ·测试函数 | 第26-27页 |
| ·数值实验仿真 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 5 自调整的捕鱼策略优化算法 | 第30-36页 |
| ·算法基本思想 | 第30页 |
| ·算法实施过程 | 第30-31页 |
| ·算法实施步骤 | 第31-32页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第32-35页 |
| ·测试函数 | 第32-33页 |
| ·数值实验仿真 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 6 总结与展望 | 第36-37页 |
| ·总结 | 第36页 |
| ·展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 附录 | 第41-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第49页 |
