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基于无线传感器网络的自适应压缩传感重构算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
 第一节 研究背景和意义第10-12页
 第二节 国内外研究现状第12-15页
     ·压缩传感理论国内外研究现状第12-13页
     ·无线传感器网络的数据采集研究现状第13-15页
 第三节 本文主要研究内容第15-16页
 第四节 本文的组织结构第16-18页
第二章 压缩传感理论的关键技术第18-45页
 第一节 压缩传感基本理论及模型第18-20页
     ·压缩传感概述第18页
     ·CS模型第18-20页
 第二节 基于压缩传感的信号重构算法分析第20-22页
     ·最小l_0范数的信号重构算法第20-21页
     ·最小l_1范数的信号重构算法第21-22页
 第三节 多种基于压缩传感的信号重构算法对比研究第22-43页
     ·典型匹配追踪系列算法原理及优劣分析第22-38页
     ·迭代阈值法的算法原理和分析第38-42页
     ·各种重构算法的性能对比和适用场景分析第42-43页
 第四节 本章小结第43-45页
第三章 基于压缩传感的CSAMP重构算法第45-57页
 第一节 CSAMP算法的提出第45-46页
 第二节 CSAMP算法的具体描述第46-49页
     ·支撑集原子的阶段选择第47-48页
     ·稀疏度未知条件下迭代终止第48页
     ·基于压缩采样的支撑集回溯优化第48-49页
     ·稀疏度自适应的实现第49页
 第三节 CSAMP算法的实现和理论性能分析第49-52页
     ·CSAMP算法的实现第49-50页
     ·CSAMP算法准确性分析第50-52页
 第四节 CSAMP算法实验仿真及结果分析第52-56页
 第五节 本章小结第56-57页
第四章 基于CSAMP的适应WSN数据特性的ITCSAMP重构算法第57-67页
 第一节 WSN数据特性分析第57页
 第二节 ITCSAMP算法的提出第57-58页
 第三节 ITCSAMP算法的具体描述及实现第58-62页
     ·稀疏度未知的迭代终止方式第58-59页
     ·支撑集原子的阶段选择第59页
     ·基于迭代阈值的压缩采样支撑集回溯全局优化第59-61页
     ·稀疏度自适应实现方式第61页
     ·ITCSAMP算法的实现第61-62页
 第四节 基于WSN数据特性的ITCSAMP性能仿真分析第62-66页
 第五节 本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
个人简历及主要研究成果第74页

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