摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
第一节 研究背景和意义 | 第10-12页 |
第二节 国内外研究现状 | 第12-15页 |
·压缩传感理论国内外研究现状 | 第12-13页 |
·无线传感器网络的数据采集研究现状 | 第13-15页 |
第三节 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
第四节 本文的组织结构 | 第16-18页 |
第二章 压缩传感理论的关键技术 | 第18-45页 |
第一节 压缩传感基本理论及模型 | 第18-20页 |
·压缩传感概述 | 第18页 |
·CS模型 | 第18-20页 |
第二节 基于压缩传感的信号重构算法分析 | 第20-22页 |
·最小l_0范数的信号重构算法 | 第20-21页 |
·最小l_1范数的信号重构算法 | 第21-22页 |
第三节 多种基于压缩传感的信号重构算法对比研究 | 第22-43页 |
·典型匹配追踪系列算法原理及优劣分析 | 第22-38页 |
·迭代阈值法的算法原理和分析 | 第38-42页 |
·各种重构算法的性能对比和适用场景分析 | 第42-43页 |
第四节 本章小结 | 第43-45页 |
第三章 基于压缩传感的CSAMP重构算法 | 第45-57页 |
第一节 CSAMP算法的提出 | 第45-46页 |
第二节 CSAMP算法的具体描述 | 第46-49页 |
·支撑集原子的阶段选择 | 第47-48页 |
·稀疏度未知条件下迭代终止 | 第48页 |
·基于压缩采样的支撑集回溯优化 | 第48-49页 |
·稀疏度自适应的实现 | 第49页 |
第三节 CSAMP算法的实现和理论性能分析 | 第49-52页 |
·CSAMP算法的实现 | 第49-50页 |
·CSAMP算法准确性分析 | 第50-52页 |
第四节 CSAMP算法实验仿真及结果分析 | 第52-56页 |
第五节 本章小结 | 第56-57页 |
第四章 基于CSAMP的适应WSN数据特性的ITCSAMP重构算法 | 第57-67页 |
第一节 WSN数据特性分析 | 第57页 |
第二节 ITCSAMP算法的提出 | 第57-58页 |
第三节 ITCSAMP算法的具体描述及实现 | 第58-62页 |
·稀疏度未知的迭代终止方式 | 第58-59页 |
·支撑集原子的阶段选择 | 第59页 |
·基于迭代阈值的压缩采样支撑集回溯全局优化 | 第59-61页 |
·稀疏度自适应实现方式 | 第61页 |
·ITCSAMP算法的实现 | 第61-62页 |
第四节 基于WSN数据特性的ITCSAMP性能仿真分析 | 第62-66页 |
第五节 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
个人简历及主要研究成果 | 第74页 |