基于多层能量检测的动物声音检测与识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-18页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·课题研究意义 | 第8-9页 |
| ·动物声音识别技术 | 第9-16页 |
| ·动物声音识别系统组成 | 第9-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-18页 |
| ·研究内容和难点 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 多层能量检测结构 | 第18-28页 |
| ·信号检测原理 | 第18-19页 |
| ·能量检测原理 | 第19-22页 |
| ·多层能量检测结构 | 第22-27页 |
| ·未知信号持续长度的信号检测 | 第22-24页 |
| ·多层能量检测结构的概述 | 第24-27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 第三章 特征提取 | 第28-39页 |
| ·音频特征 | 第28页 |
| ·MFCC系数 | 第28-30页 |
| ·GFCC系数 | 第30-33页 |
| ·小波子带能量系数 | 第33-37页 |
| ·改进的特征参数 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 支持向量机 | 第39-46页 |
| ·线性分类 | 第39-41页 |
| ·核与支持向量机 | 第41-43页 |
| ·非线性分类 | 第41-43页 |
| ·核函数 | 第43页 |
| ·多类分类 | 第43-45页 |
| ·一对一分类 | 第44页 |
| ·一对多分类 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第46-59页 |
| ·实验条件 | 第46-47页 |
| ·声音事件的检测 | 第47-51页 |
| ·实验设计与声音事件分析 | 第47-51页 |
| ·声音的识别 | 第51-58页 |
| ·相关参数的设定 | 第52-53页 |
| ·基于SVM模型的识别结构 | 第53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历及在校期间发表的学术论文 | 第66页 |
