| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·供热负荷预报研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外供热负荷预报研究现状 | 第9页 |
| ·国内供热负荷预报研究现状 | 第9-10页 |
| ·供热系统运行调控研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外供热系统运行调控研究现状 | 第10页 |
| ·国内供热系统调节方式研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内供热系统控制方法研究现状 | 第11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 供热系统节能控制方案 | 第13-18页 |
| ·供热热力站系统概述 | 第13-14页 |
| ·供热系统节能控制策略 | 第14页 |
| ·供热系统节能控制平台选择 | 第14-15页 |
| ·供热节能监控系统设计方案 | 第15-17页 |
| ·供热节能监控方案设计路线 | 第15页 |
| ·供热节能监控系统方案设计 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 供热负荷预报方法研究 | 第18-31页 |
| ·供热负荷预报样本数据采集与处理 | 第18-20页 |
| ·样本数据采集 | 第18-19页 |
| ·样本输入维数的确定 | 第19-20页 |
| ·BP神经网络预报方法 | 第20-22页 |
| ·BP神经网络预报模型 | 第20-21页 |
| ·BP神经网络预报结果及分析 | 第21-22页 |
| ·小波神经网络预报方法 | 第22-25页 |
| ·小波理论 | 第22页 |
| ·小波神经网络预报模型 | 第22-24页 |
| ·小波神经网络预报结果及分析 | 第24-25页 |
| ·支持向量机预报方法 | 第25-29页 |
| ·支持向量回归预报模型 | 第25-27页 |
| ·支持向量机参数的确定 | 第27页 |
| ·支持向量机预报结果 | 第27-29页 |
| ·预报方法仿真结果比较 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 供热节能控制装置设计 | 第31-40页 |
| ·供热节能控制装置功能规划 | 第31页 |
| ·供热节能控制装置硬件设计 | 第31-35页 |
| ·PLC硬件设计 | 第31-33页 |
| ·GPRS硬件设计 | 第33-34页 |
| ·触摸屏硬件设计 | 第34-35页 |
| ·供热节能控制装置软件设计 | 第35-39页 |
| ·PLC软件设计 | 第35-36页 |
| ·GPRS软件设计 | 第36-37页 |
| ·触摸屏软件设计 | 第37-39页 |
| ·供热节能监控装置GPRS无线网络集成 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 供热节能监控中心软件实现 | 第40-51页 |
| ·监控中心软件功能需求分析与规划 | 第40页 |
| ·监控中心软件平台选择 | 第40-41页 |
| ·监控中心软件架构设计 | 第41-42页 |
| ·监控中心软件组态设计 | 第42-47页 |
| ·I/O设备组态设计 | 第42-43页 |
| ·数据库组态设计 | 第43-47页 |
| ·监控中心软件界面设计 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| (1) 给出了基于负荷预报的供热系统节能控制方案 | 第51页 |
| (2) 提出了基于支持向量机的供热负荷预报方法 | 第51页 |
| (3) 应用 PLC、触摸屏和 GPRS 设计了供热节能控制装置 | 第51页 |
| (4) 利用组态软件设计了供热节能监控中心软件 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58页 |