| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究问题 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·复杂网络 | 第12页 |
| ·社区结构研究 | 第12-14页 |
| ·拓扑数据分析 | 第14-16页 |
| ·论文的工作与安排 | 第16-18页 |
| 2 海量文本数据命名实体关系网络构建 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·文本命名实体识别 | 第18-21页 |
| ·命名实体识别工具 Gate | 第18-20页 |
| ·命名实体识别 | 第20页 |
| ·命名实体特征属性表示 | 第20-21页 |
| ·命名实体关系建模 | 第21-24页 |
| ·相似性度量方法 | 第21-22页 |
| ·余弦相似性度量 | 第22-24页 |
| 3 基于 Barcode 的复杂网络结构拓扑表示方法 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·Barcode 表示方法 | 第24-29页 |
| ·点云数据 Barcode | 第24-25页 |
| ·复杂网络 Barcode 建立意义 | 第25-26页 |
| ·复杂网络 Barcode 理论方法 | 第26-28页 |
| ·复杂网络 Barcode 表示 | 第28-29页 |
| ·Barcode 特征分析 | 第29-38页 |
| ·指标体系建立 | 第29-30页 |
| ·指标的概率分布研究 | 第30-33页 |
| ·模型参数估计 | 第33-34页 |
| ·分段幂律分布特性 | 第34-38页 |
| 4 基于 Barcode 的复杂网络嫌疑结构发现 | 第38-48页 |
| ·问题介绍 | 第38页 |
| ·综合算法 | 第38-41页 |
| ·Barcode 结果展示 | 第41-43页 |
| ·基于 Barcode 的嫌疑结构发现 | 第43-48页 |
| ·一致连通结构 | 第43页 |
| ·分段建模结果 | 第43-44页 |
| ·嫌疑结构发现 | 第44-45页 |
| ·典型嫌疑结构说明 | 第45-46页 |
| ·嫌疑罪犯分布规律 | 第46-48页 |
| 5 结束语 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第55页 |