数学模型校准问题研究
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
·基本概念 | 第11-13页 |
·数学模型 | 第11-12页 |
·物理实验 | 第12-13页 |
·校准参数 | 第13页 |
·国内外研究现状 | 第13-19页 |
·校准方法分类 | 第14-15页 |
·贝叶斯校准方法 | 第15-17页 |
·频率校准方法 | 第17-18页 |
·存在的不足 | 第18-19页 |
·研究思路与创新点 | 第19页 |
·论文组织结构 | 第19-22页 |
第二章 改进的贝叶斯校准方法 | 第22-31页 |
·贝叶斯校准方法描述 | 第22-24页 |
·基本思想 | 第22-23页 |
·实现过程 | 第23-24页 |
·贝叶斯校准中的数值优化 | 第24-26页 |
·基本原理 | 第24-25页 |
·优化改进 | 第25-26页 |
·仿真实例 | 第26-30页 |
·试验设计 | 第26-28页 |
·试验结果 | 第28-30页 |
·试验总结 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 改进的频率校准方法 | 第31-43页 |
·ANLS 校准方法 | 第31-33页 |
·实现过程 | 第31-32页 |
·方法评价 | 第32-33页 |
·IANLS 校准方法 | 第33-36页 |
·基本思想 | 第33页 |
·实现过程 | 第33-36页 |
·仿真实例 | 第36-41页 |
·试验设计 | 第36-37页 |
·试验结果与分析 | 第37-41页 |
·试验总结 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第四章 时变校准 | 第43-52页 |
·数据收集 | 第43-44页 |
·预测模型建立 | 第44-46页 |
·线性回归模型 | 第44-45页 |
·高斯随机过程模型 | 第45-46页 |
·仿真实例 | 第46-51页 |
·试验设计 | 第46-47页 |
·试验结果与结果分析 | 第47-50页 |
·试验总结 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
·本文总结 | 第52页 |
·进一步研究展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第59页 |