舌象智能采集与分割方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·当前研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的研究目标 | 第13-14页 |
| ·论文主要内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 中医舌诊图像的智能采集方法 | 第15-31页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·舌象采集系统及装置简介 | 第15-17页 |
| ·图像预处理 | 第17-18页 |
| ·消除光线影响 | 第17-18页 |
| ·消除噪声影响 | 第18页 |
| ·图像清晰度评价 | 第18-21页 |
| ·“镜-物”相对位置调整 | 第21-28页 |
| ·清晰度指导下的“镜—物”调节方法 | 第21-26页 |
| ·摄入角调节方法 | 第26-28页 |
| ·对中性调节方法 | 第28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 图割理论 | 第31-45页 |
| ·图理论基础知识 | 第31-36页 |
| ·图的基本概念 | 第31-34页 |
| ·s-t网络与割 | 第34-36页 |
| ·最大流最小割算法 | 第36-39页 |
| ·增广路径方法 | 第36-37页 |
| ·图割算法中最大流最小割算法 | 第37-39页 |
| ·图割算法流程 | 第39-45页 |
| ·图割算法基本框架 | 第39-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-45页 |
| 第四章 改进的图割在舌象分割中的运用 | 第45-57页 |
| ·GrabCut算法及其性能分析 | 第45-49页 |
| ·高斯混合模型 | 第45-47页 |
| ·GrabCut算法 | 第47-48页 |
| ·GrabCut算法改进分析 | 第48-49页 |
| ·改进的GrabCut算法在舌象分割中的运用 | 第49-54页 |
| ·四叉树分割 | 第50-51页 |
| ·四叉树分割后的GMM参数估计 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
