| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·计算机辅助检测及 CT 图像中的肺结节检测算法国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·计算机辅助检测系统的国内外研究现状 | 第11页 |
| ·CT 图像中的肺结节检测技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要工作及结构 | 第12-14页 |
| 第2章 系统总体设计方案和相关知识 | 第14-25页 |
| ·整体设计思想 | 第14-15页 |
| ·实验相关及图片来源 | 第15-16页 |
| ·肺结节及检测技术 | 第16-21页 |
| ·相关 CT 知识 | 第16-18页 |
| ·肺结节相关知识 | 第18-19页 |
| ·结节的 CT 征象 | 第19-21页 |
| ·肺结节良恶性判别技术 | 第21页 |
| ·AW-FCM 相关技术介绍 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 肺实质分割和修补 | 第25-38页 |
| ·系统结构框图 | 第25页 |
| ·肺实质分割 | 第25-32页 |
| ·滤波去噪 | 第25-27页 |
| ·图像二值化 | 第27-29页 |
| ·肺实质的提取 | 第29-32页 |
| ·边缘修补 | 第32-37页 |
| ·局部极小值连线算法 | 第32-34页 |
| ·连线算法 | 第34-35页 |
| ·修补算法总体步骤 | 第35-36页 |
| ·修补实验 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 肺结节提取 | 第38-44页 |
| ·基于自适应阈值分割的候选结节提取 | 第38-39页 |
| ·去除小面积区域 | 第39页 |
| ·候选疑似结节特征提取 | 第39-41页 |
| ·数据归一化 | 第41-42页 |
| ·FCM 算法与 AW-FCM 算法分类检测 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 良恶性识别 | 第44-51页 |
| ·特征提取并量化 | 第44-47页 |
| ·选取的特征 | 第44-45页 |
| ·结节特征量化 | 第45-47页 |
| ·良恶性分类 | 第47-48页 |
| ·归一化 | 第48页 |
| ·分类 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·工作总结 | 第51页 |
| ·后续工作的展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第57页 |