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稀疏约束下反问题理论与算法的研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-12页
表格目录第12-13页
插图目录第13-14页
Chapter 1 引言第14-18页
   ·引言第14-15页
   ·研究动机第15-18页
Chapter 2 连续化原对偶有效算法—求解凸和非凸稀疏正则化模型的统一方法第18-87页
   ·引言第18-21页
   ·连续化原对偶有效集算法求解(?)1正则化模型第21-69页
     ·记号与准备知识第21-24页
     ·最优性条件第24页
     ·一个启发式的推导第24-26页
     ·半光滑牛顿角度的理解第26-29页
     ·计算复杂度分析第29-30页
     ·连续化第30页
     ·则化参数入的选取第30-32页
     ·收敛性分析第32-36页
     ·数值例子第36-43页
     ·非凸稀疏正则化模型第43-48页
     ·全局最优解的最优性条件第48-58页
     ·原对偶有效集算法第58-62页
     ·数值例子第62-69页
   ·连续化原对偶有效集算法求解伊正则化模型的全局收敛性第69-84页
     ·引言第69-70页
     ·e~0正则化第70-78页
     ·连续化原对偶有效集算法求解(2.62)第78-84页
     ·数值算例第84页
   ·小节第84-87页
Chapter 3 椭圆型偏微分方程中带稀疏结构的Roin参数识别第87-98页
   ·引言第87-88页
   ·Lq-正则化第88-92页
   ·有限元逼近第92-93页
   ·KKT条件和滞后牛顿法第93-94页
   ·数值例子第94-97页
   ·小结第97-98页
Chapter 4 讨论和进一步的研究计划第98-99页
   ·讨论第98页
   ·进一步研究计划第98-99页
参考文献第99-118页
攻读博士学位期间的论文情况第118-120页
致谢第120页

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