| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·文献综述 | 第11-15页 |
| ·国外文献综述 | 第11-13页 |
| ·国内文献综述 | 第13-15页 |
| ·研究内容、方法、创新点及框架 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·创新点 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 财务困境预测相关理论 | 第18-36页 |
| ·财务困境的概念及内涵 | 第18-19页 |
| ·财务困境的概念 | 第18-19页 |
| ·财务困境的内涵 | 第19页 |
| ·财务困境预测主要方法 | 第19-35页 |
| ·逻辑回归模型 | 第19-24页 |
| ·最小二乘支持向量机模型 | 第24-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 快速消费品行业企业特征与财务困境分析 | 第36-42页 |
| ·快速消费品定义和特点 | 第36-37页 |
| ·快速消费品的定义 | 第36页 |
| ·快速消费品的特点 | 第36-37页 |
| ·财务困境的原因及表现 | 第37-41页 |
| ·宏观因素 | 第37页 |
| ·微观原因 | 第37-39页 |
| ·快速消费品行业财务困境成因 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于 LS-SVM 的财务困境预测实证研究 | 第42-65页 |
| ·研究样本的选取 | 第42-43页 |
| ·预测指标的选取 | 第43-47页 |
| ·预测指标的选取原则 | 第43页 |
| ·财务指标的选取 | 第43-47页 |
| ·非财务指标的选取 | 第47页 |
| ·指标的预处理 | 第47-59页 |
| ·指标数据的正态分布检验 | 第47-49页 |
| ·指标数据的显著性差异检验 | 第49-51页 |
| ·指标数据的多重共线性检验 | 第51-59页 |
| ·预测模型的构建及实证研究 | 第59-63页 |
| ·Logit 模型 | 第59-61页 |
| ·LS-SVM 模型 | 第61-63页 |
| ·实证结果的对比分析 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 基于 LS-SVM 的财务困境预测案例分析 | 第65-70页 |
| ·上市公司概况 | 第65-66页 |
| ·伊利实业公司简介 | 第65页 |
| ·青岛啤酒公司简介 | 第65-66页 |
| ·上市公司的财务状况 | 第66-68页 |
| ·伊利实业财务状况 | 第66-67页 |
| ·青岛啤酒财务状况 | 第67-68页 |
| ·财务状况预测结果 | 第68-69页 |
| ·伊利实业的预测结果分析 | 第68页 |
| ·青岛啤酒的预测结果分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第70-73页 |
| ·研究结论 | 第70-71页 |
| ·研究不足与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |