| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-11页 |
| ·国内外研究进展及现状 | 第11-14页 |
| ·计算机辅助检测研究现状 | 第11-12页 |
| ·目前CAD研究存在的困难 | 第12-14页 |
| ·研究思路与研究内容 | 第14-17页 |
| ·研究思路与方法 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·特色及创新点 | 第17页 |
| ·文章的组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 基于先验知识的软组织器官分割算法研究 | 第20-34页 |
| ·软组织器官分割研究现状 | 第20-21页 |
| ·基于先验知识的软组织器官分割算法主要框架 | 第21-22页 |
| ·基于边缘先验知识的套索初始化 | 第22-24页 |
| ·基于拉普拉斯算法的医学图像边缘增强 | 第22-23页 |
| ·套索模型原理描述 | 第23页 |
| ·基于边缘先验知识的套索初始化 | 第23-24页 |
| ·改进的活动轮廓模型算法 | 第24-27页 |
| ·改进的活动轮廓模型 | 第24-25页 |
| ·基于序列关联先验知识的软组织器官分割批处理 | 第25-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于统计先验纹理模型的感兴趣区域提取算法研究 | 第34-46页 |
| ·感兴趣区域提取研究现状 | 第34-35页 |
| ·基于多示例思想的图像分包 | 第35-37页 |
| ·乳腺图像分块 | 第35-36页 |
| ·分块图像打包 | 第36-37页 |
| ·基于统计先验纹理模型的示例选择 | 第37-41页 |
| ·基于空域的先验纹理统计建模 | 第38-39页 |
| ·基于频域的先验纹理统计建模 | 第39-40页 |
| ·基于曼式距离的示例选择 | 第40-41页 |
| ·基于纹理与灰度的示例特征提取 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·实验数据描述 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-45页 |
| ·结果分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于LHs的特征选择与分类的病灶图像检测算法研究 | 第46-54页 |
| ·特征选择与模式分类研究现状 | 第46-48页 |
| ·改进的基于LHs的特征选择与分类算法 | 第48-49页 |
| ·基于LHs的特征选择 | 第48-49页 |
| ·改进的ANFC-LH分类算法 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·实验数据描述 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章总结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-58页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目和取得的学术成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |