| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于中值滤波、均值漂移算法和傅里叶变换结合的图像预处理研究 | 第16-33页 |
| ·图像文件格式 | 第16-19页 |
| ·BMP 图像文件格式 | 第16-17页 |
| ·GIF 图像文件格式 | 第17-18页 |
| ·TIF 图像文件格式 | 第18-19页 |
| ·PNG 图像文件格式 | 第19页 |
| ·JPEG 图像文件格式 | 第19页 |
| ·色彩空间模型 | 第19-22页 |
| ·RGB 模型 | 第20页 |
| ·HSI 模型 | 第20-21页 |
| ·CMYK 颜色模型 | 第21-22页 |
| ·图像颜色空间转换 | 第22-24页 |
| ·图像灰度化 | 第22-23页 |
| ·RGB 图像转换为 HSV 图像 | 第23-24页 |
| ·图像增强 | 第24页 |
| ·图像去噪算法研究 | 第24-30页 |
| ·中值滤波 | 第25-26页 |
| ·均值漂移法 | 第26-27页 |
| ·傅里叶变换 | 第27-28页 |
| ·邻域平均法 | 第28-29页 |
| ·高斯滤波 | 第29-30页 |
| ·各种去噪算法的实验结果分析比较 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于连通域标记和基于 K 均值聚类算法的图像分割计数方法研究 | 第33-51页 |
| ·阈值图像分割法 | 第33-37页 |
| ·直方图阈值法 | 第34-36页 |
| ·大津阈值法 | 第36-37页 |
| ·边缘检测法 | 第37-39页 |
| ·基于数学形态学的图像分割法 | 第39-41页 |
| ·二值形态学 | 第39-41页 |
| ·蚕茧二值图像的腐蚀膨胀 | 第41页 |
| ·基于连通域标记的阈值分割计数方法研究 | 第41-46页 |
| ·阈值分割 | 第42页 |
| ·图像扫描 | 第42页 |
| ·标记连通域 | 第42-43页 |
| ·连通域外围矩形绘制 | 第43-44页 |
| ·计数 | 第44-46页 |
| ·基于 K 均值聚类算法的图像分割方法研究 | 第46-50页 |
| ·传统 K 均值聚类算法 | 第47-48页 |
| ·改进 K 均值聚类算法的思想 | 第48-49页 |
| ·改进 K 均值聚类算法的步骤 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 蚕茧自动筛选计数系统的设计与实现 | 第51-62页 |
| ·蚕茧自动筛选计数系统的设计 | 第51-52页 |
| ·蚕茧自动筛选计数系统的实现 | 第52-59页 |
| ·图像采集 | 第53-55页 |
| ·图像预处理 | 第55页 |
| ·K 均值聚类算法实现粘连蚕茧图像的分割 | 第55-56页 |
| ·二值化和形态学图像分割 | 第56-57页 |
| ·连通域轮廓查找 | 第57-59页 |
| ·结果输出 | 第59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于 Android 平台的蚕茧自动筛选计数系统的研究 | 第62-75页 |
| ·系统架构 | 第62-63页 |
| ·蚕茧自动筛选计数系统的 Android 界面设计 | 第63-69页 |
| ·Android 手机界面设计工作流程 | 第63-65页 |
| ·基于 Android 平台的蚕茧自动筛选计数系统的界面设计 | 第65-69页 |
| ·Android 的 JNI 调用机制 | 第69-71页 |
| ·系统功能测试验证 | 第71-75页 |
| ·软件主界面 | 第72页 |
| ·打开图像 | 第72-73页 |
| ·工具菜单界面 | 第73页 |
| ·蚕茧数目统计 | 第73-74页 |
| ·退出系统 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 硕士学位攻读期间发表、录用的论文 | 第82页 |
